AOI光学检测设备,自动光学检测仪通过采用自主开发的高刚度门架，电路板面自动检测功能，通过四向投影仪优化减少死角领域（比传统机型降低40%），以及使用GPU实现高速高度计算处理，有效降低了次级反射并扩大了动态量程范围。

因此，可实施高图像质量的3D测量。通过技术，系列从同一位置投射任意间隔的条纹光，进行正确的高度测定。只要条纹光投射到对象物就可以测定高度，可以进行高精度的检查。

AOI有漏判难道人就没有了吗？当然，是大家都希望看到的事情，但是不现实，六西格玛的品质管理也是允许百万分之一的品质缺陷的，那么aoi机器和人都会有误判，漏判的可能。能用AOI+ICT当然好了，只是小的元件的电路板，ICT没有地方下针。当然，不要全依赖检查，要统计故障，找到工艺的改进办法，少产生缺陷才是根本办法；AOI+人工，这是理想的品质检查方式，通过AOI进行不良反馈后列出AOI设备难检测的清单,让人工***检查AOI检测的盲点或难检的元件。

稳定的图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，确保一个稳定的成像传输到图像处理中心才能确保软件处理图像的准确性。很多因素都会影响成像的稳定性，比如周边环境，物体变化，视觉硬件的影响等。

视觉检测的硬件的选型是个有难度的活，它需要工程师对硬件本身和硬件供应商都非常熟悉，需要有足够的选型经验。在实验室运行的机器视觉系统和实际工作场景运行的系统面对的环境是天差地别的。

视觉检测包含一些重要部件，光源，镜头，相机，图像采集卡，数据传输，图像处理和测量软件等。随着各个部件的性能的提升，机器视觉系统的能力也呈指数级增长。系统的复杂度取决于特定的应用需求。选择部件，不仅仅要考虑部件的性能能否满足需求（比如分辨率，帧率，测量算法等），同时需要考虑系统所处的环境条件。比如在工业领域，这些环境条件包含部件变化，移载，***，处理接口，振动，环境光，温度，灰尘，油污，水，电磁辐射等。