***识别系统单元主要是指前端摄像机，因道路环境较为复杂，其所使用的摄像机比一般监控用的摄像机要求高很多。现在***识别的摄像机主要使用在出入口、高速公路和城市道路上。因室外环境非常复杂，高温、低温、雨雪、烟雾等的影响造成***无法辨识，甚至中午强光照射等，都有可能因为摄像机快门、进光量，以及其他功能无法适当配合而不能将***清晰地辨识出来。正是由于一系列因素的影响，***识别用摄像机不仅需要动态范围宽、低照度等，还要求具备强光***功能，此项功能主要是为了解决在夜间环境光照不足而又缺少补光的条件下，因***周边汽车强光灯照射而导致***部分***不足，出现***模糊或根本无法辨识的情况。

简单的多帧平均法是直接将前面若干输入图像的平均值作为当前背景.多帧平均法的缺点在于对场景改变过于敏***，而这种改变并不总是由车辆运动引起的.选择更新法的基本思想是只将没有检测到运动的区域即真正的背景进行更新·在背景更新前，先逐像素判断相邻两幅图像的差值，如果小于一个闽值，则说明在这个像素位置没有检測到车辆-可进行背景更新操作，这种方法依赖于阚值的选取，如果闷值选择不合理，背景图像将很快变得不可用.在选择更新背景前进一步加入背景调整步骤，即首先计算当前帧和上帧图像问的平均灰度之差，若差值大干设定阁值，则认为当前帧的平均灰度发生突变，就要在背景图像上逐像素加上此差值。

　　***识别系统背景差方法的优点是：原理和算法设计简单：根据实际情况确定N值进行处理后，所得结果直接反映了运动目标的位置、大小，形状等信息，能够得到比较的运动目标信息.但是·基于背景差的车辆检测的准确性很大程度上依赖于背景图像的可靠性.总的来说.背景差法对环境光线的变化非常敏感，背景图像需不断地被更新以迎合环境光线、阴影和天气的变化等·因而背景更新中的误差累计是影响背景差法精度的重要因素。

如何提升***识别系统的识别率吗

识别率是汽***照识别系统中正确识别的车辆总数的比例.识别率是***识别系统的生命周期,如果识别率太低,那么***识别系统在实际应用中会大大减少，好的***识别系统制造商可以通过一些技术来提高识别率，让我们知道.三种技术提高***识别系统的识别率。

云停车技术:云停车是一个非常热门的云计算，通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息.不同停车场背景系统的共享将提高***识别系统的识别率，当汽车在停车场被正确识别时,它的特***息将被共享到城市B停车场,当它进入B停车场时可以快速准确地识别它.

在安装停车场系统时我们首先要注意道闸和控制机的安装位置，因为正确与否的安装位置关系到用户在使用时是否方便。通常建议道闸和控制机之间的距离至少为2.5米。由于距离太近，车主时，车头可能会碰到道闸栏杆。因此，我们建议道闸和控制机之间的距离好是3.5米左右

其次，停车场车道的宽度也是影响道闸和控制机安装的一个重要因素。因为车道太窄，会影响车辆的顺利通行，所以我们建议宽度应该在4.5米左右。

此外，现在停车场系统将安装监控摄像头。监控摄像头和道闸之间应该有适当的距离。因为摄像头的视角范围应该覆盖的位置，所以我们一般建议摄像头和道闸之间的距离应该在1米左右。