车辆信息记录车辆信息包括车辆通行信息和车辆图像信息两类。在车辆通过出入口时，牌照识别系统准确拍摄包含车辆前端、***的图像，并将图像和车辆通行信息传输给出入口控制终端，并可选择在图像中叠加车辆通行信息(如时间、地点等)，准确记录车辆通行信息。可提供车头图像(可包含车辆全貌)，系统采用的抓拍摄像机，具备智能成像和控制补光功能，能够在各种复杂环境(如雨雾、强逆光、弱光照、强光照等)下和夜间拍摄出清晰的图片。

 ***校正功能系统支持通过人工在岗亭客户端上对识别异常的***进行修正，对无牌车进行人工匹配来确保系统工作正常。

信息提示车辆在出入口被抓拍后，系统将进行相关信息提示，包含语音提示、信息显示，车辆驶入、驶出时可以根据客户需要提示语音，收费金额显示，欢迎标语等。⑤ 车辆管控固定车辆：支持***识别比对正确，信息核实有效后，即可进场和出场，无需其他操作;临时车辆：抓拍***并识别，已登记车辆，直接放行进场;未登记车辆，提示安保人员;布控车辆：嫌疑车辆由系统自动在前端岗亭和中心产生报警，同时人工参与处理。

***识别系统大体上可由图像系统，图像处理系统，数据库管理系统三个子系统组成。它综合了通讯、信息、控制、传感、计算机等各种***技术，构成一个智能电子系统。

　　什么是***识别系统的图像系统?

　　图像系统主要由传感器、辅助照明设备和图像设备组成，主要功能是车辆图像。当有车辆经过时会触发感应装置，感应装置一般为地感线圈，触发成功后摄像机或照相机会自动当前的图像，将到的图像传送到计算机或手持的嵌入式系统进行处理。

，在开发 LPR 算法之前，要确定算法的目的和要求。LPR 算法的终目的是识别车辆的***号码，所以识别正确率自然是系统设计中应该首要考虑的因素。影响识别正确率的因素有很多，主要的有以下几点：一是***的准确性;二是识别前字符的预处理;三是字符识别的算法。为了提高识别正确率，需要对现有的***字符识别算法进行改进，在后面的章节中会有详细的介绍。

　　其次，LPR 算法在工作时需要实时处理交通流量信息，所以系统的工作效率——即识别时间也是系统设计时必须要考虑的因素，一般要求在 1s 内能够完成识别，这就要求识别算法的复杂度、运算量不能太大。

　　除了算法识别正确率和识别时间外，算法软件的操作界面应尽量简单、友好，还要考虑系统的无故障运行时间，系统体积的大小等因素。，算法设计要面向现场、面向终端客户的需求，考虑到 LPR 系统在户外工作，所以要克服外面环境的复杂性及光照条件的变化，设计出一套适应性较强的算法。