交通场景中车辆对象的实时检测是基于视频的交通监测系统中重要也是基本的步骤.是视频检测法的，检测的正确与否直接关系到智能交通系统决簧的正确性，兴趣区域(Rcpon Of Interestinl;，ROI)提取是对交通场景视频图像中的车辆进行粗分割.***识别系统将有可能是车辆的区域从复杂的交通场景中分割出来以便进行后续的检测与跟踪操作.对一个像素检测主要是利用了在视频图像序列中处于同一位置的像素信息，而不是仅仅利用一帧中该像素的周围像素信息，这主要是由视频图像的特点决定的.对ROI的提取主要有光流法、帧差法、背景差法等几类方法。

　　1、背景差法

　　背景差法的基本思想是先形成交通场景的背景图像，然后将待检酒图像与背景图像逐像素相减(理想情况下的差值图像中非零像素点就表示了运动物体)，进而就可运用N值方法将运动物体从背景中分离出来。

现在社会几乎每家都会有辆***车，方便平时的出入，而近年来，随着车辆数量的不断增加，不仅推动了汽车行业的发展，也推动了停车行业。***识别作为当前智能停车场的技术，是整个停车场系统的。现在***识别技术给已经逐渐普及到我们生活当中，给人们带来了很大的便利。不过因为一些因素的影响，有时***识别成像会出现一些问题，导致图片不成像，下面就为你介绍出现这种情况如何处理：

　　1、夜间亮度不强，光线不分散

　　在夜间大灯的作用下，***图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个问题，通常使用依靠算法来控制填充光的智能补光技术。 同时使用双宽动态，使***识别摄像头可以在同一个屏幕上更多明亮和黑暗的细节，更接近人眼所见。

在安装停车场系统时我们首先要注意道闸和控制机的安装位置，因为正确与否的安装位置关系到用户在使用时是否方便。通常建议道闸和控制机之间的距离至少为2.5米。由于距离太近，车主时，车头可能会碰到道闸栏杆。因此，我们建议道闸和控制机之间的距离好是3.5米左右

　　其次，停车场车道的宽度也是影响道闸和控制机安装的一个重要因素。因为车道太窄，会影响车辆的顺利通行，所以我们建议宽度应该在4.5米左右。

　　此外，现在停车场系统将安装监控摄像头。监控摄像头和道闸之间应该有适当的距离。因为摄像头的视角范围应该覆盖的位置，所以我们一般建议摄像头和道闸之间的距离应该在1米左右。