***识别系统对于摄像机有哪些要求

　　1、对摄像机清晰度要求。

　　图像水平分辨率要大于480线，高清晰度摄像机要配高清晰度监视器。

　　2、摄像机低照度也称作灵敏度。

　　低照度指标不能只看前面的数字有多少，而应该看这个指标是在什么条件下测到的。如彩色低照度0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON，这表明0.15Lux的低照度是用F1.4通光量镜头，视频信号测量电平在50IRE(350mv)，AGCON的条件下测出来的。如果换通光量大的F1.0镜头，视频信号测量电平在25IRE，测出的低照度指标更低。1/2英寸CCD摄像机的灵敏度和图像质量要高于1/3英寸CCD摄像机。

交通场景中车辆对象的实时检测是基于视频的交通监测系统中重要也是基本的步骤.是视频检测法的，检测的正确与否直接关系到智能交通系统决簧的正确性，兴趣区域(Rcpon Of Interestinl;，ROI)提取是对交通场景视频图像中的车辆进行粗分割.***识别系统将有可能是车辆的区域从复杂的交通场景中分割出来以便进行后续的检测与跟踪操作.对一个像素检测主要是利用了在视频图像序列中处于同一位置的像素信息，而不是仅仅利用一帧中该像素的周围像素信息，这主要是由视频图像的特点决定的.对ROI的提取主要有光流法、帧差法、背景差法等几类方法。

　　1、背景差法

　　背景差法的基本思想是先形成交通场景的背景图像，然后将待检酒图像与背景图像逐像素相减(理想情况下的差值图像中非零像素点就表示了运动物体)，进而就可运用N值方法将运动物体从背景中分离出来。

一个完整的***识别系统应包括车辆检测、图像、***识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。***识别单元对图像进行处理，***出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

　　车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免***路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

　　系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

现在社会几乎每家都会有辆***车，方便平时的出入，而近年来，随着车辆数量的不断增加，不仅推动了汽车行业的发展，也推动了停车行业。***识别作为当前智能停车场的技术，是整个停车场系统的。现在***识别技术给已经逐渐普及到我们生活当中，给人们带来了很大的便利。不过因为一些因素的影响，有时***识别成像会出现一些问题，导致图片不成像，下面就为你介绍出现这种情况如何处理：

　　1、夜间亮度不强，光线不分散

　　在夜间大灯的作用下，***图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个问题，通常使用依靠算法来控制填充光的智能补光技术。 同时使用双宽动态，使***识别摄像头可以在同一个屏幕上更多明亮和黑暗的细节，更接近人眼所见。