帧差法

　　帧间差分法又称图像序列差分法.当监控场景中出现运动物体时，帧与帧之间会出现较为明显的差别，两帧相减，得到两帧图像对应像素点亮度值差的，通过判断它是否大干阀值来分析视频或图像序列的运动特性，确定图像序列中有无物体运动，图

　　像序列逐帧地差分，相当于对图像序列进行了时域上的高通滤波。

　　帧差法的优点是计算简单且不易受环境光线变化的影响，但它不能检测静止车辆，且处理效果与图像采样频率以及被检测车辆的车速有关·如果视频检测嚣采样频率过小，而车速较快，可能会造成误分割：反之如果采样频率过大且车速较慢，又会造成过度覆盖，情况下运动物体可能完全重叠，类似于静止车辆，从而导致无法分割出运动物体。

　　可靠的背景图像是背景差法能否成功提取目标区域的关键.背景图像可由人工拍摄一幅没有车辆的图像来得到，也可以通过序列图像的平均来得到，显然，建筑物阴影、浮云或光照的变化都会造成背景环境明显的变化.由于这些环境变化因素，作为参照物的背景需要定时更新·目前有多种背景更新方法，常用的方法是多帧平均( Frame***mging)法和选择更新(Selective Updating)法。

***识别技术的识别率

　　一个***识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。

　　为了测试一个***识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，至少1000辆自然车流通行时的***照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

　　通过上面的介绍，相信大家已经明白了什么是停车场***识别系统技术。现在***识别系统技术的识别率，能达到95%以上。

如何提升***识别系统的识别率吗

识别率是汽***照识别系统中正确识别的车辆总数的比例.识别率是***识别系统的生命周期,如果识别率太低,那么***识别系统在实际应用中会大大减少，好的***识别系统制造商可以通过一些技术来提高识别率，让我们知道.三种技术提高***识别系统的识别率。

　　云停车技术:云停车是一个非常热门的云计算，通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息.不同停车场背景系统的共享将提高***识别系统的识别率，当汽车在停车场被正确识别时,它的特***息将被共享到城市B停车场,当它进入B停车场时可以快速准确地识别它.

***识别系统大体上可由图像系统，图像处理系统，数据库管理系统三个子系统组成。它综合了通讯、信息、控制、传感、计算机等各种***技术，构成一个智能电子系统。

　　什么是***识别系统的图像系统?

　　图像系统主要由传感器、辅助照明设备和图像设备组成，主要功能是车辆图像。当有车辆经过时会触发感应装置，感应装置一般为地感线圈，触发成功后摄像机或照相机会自动当前的图像，将到的图像传送到计算机或手持的嵌入式系统进行处理。