云端模拟机器人,快速地训练

我们还在与谷歌大脑团队合作，探索如何通过学习分享的经验、人类的演示，让机器人获得新的技能。我们也在云端模拟机器人，快速地训练，再把这种技能转移到真实的机器人上。通过虚拟的机器人，我们可以获得大量的训练数据，把这些数据知识转移到机器人上，它们就能够快速学会执行新的任务。这是一项至关重要的研究，它将使得能够快速学习新技能、同时为人类提供安全服务的机器人成为可能。

分析测试应用程序实验室分析也将受益于自动化

分析测试应用程序

实验室分析也将受益于自动化。自动化测定优化已经被大型制药公司广泛接受，组不允许在HTS系统上进行测定，直到用统计学设计的实验优化测定。它节省了时间和金钱，通过采用分数因子设计加快了分析开发过程，然后自动编程所有的移液功能，过去需要三周时间进行实验设计，现在使用这个解决方案可以在一个下午完成。

实验室自动化在未来几年将如何变化?

实验室自动化在未来几年将如何变化？

未来的研发实验室只有移动智能机器人而没有人类科学家吗？

麻省理工学院人工智能实验室主任罗德尼·布鲁克斯认为不是。他说“实验室结构已经非常完善，科学家们会在芯片上进行实验，使用微机电系统（MEMS技术），使更复杂的机器能够执行目前大型仪器所完成的不同过程。现在开发的算法将有助于在芯片内进行机器人类型的智能决策。有智慧，有感知算法，有MEMS。所以我们将在实验室里安装这样的微型机器人，而不是好莱坞式机器人。”