检测电动车ai系统应用场景

海康威视，我是光头李跃华

随着电瓶车越来越受欢迎，电瓶车起火事件也时有发生。特别当电瓶车被放置在楼道、室内等封闭狭窄的环境内，更容易导致火灾的发生。虽然已有相关***禁止电瓶车进入室内，但对其管理依然是一个挑战。

针对高层住宅、商业楼宇，为了禁止电瓶车进入，减小因为电瓶车起火导致的火灾风险，本算法通过实时监测电梯内的摄像头画面，方便楼宇管理人员及时发现电瓶车，提高管理效率。

电梯乘客智能安全响应系统

为有效禁止电动车进入电梯威胁公共安全，电梯乘客智能安全响应系统采用专为电梯轿厢设计的半球型高清摄像头，采集图像信息的同时，在边缘端嵌入AI深度学习算法。

当检测到有电动车进入电梯时，系统将启动语音声光告警，提醒乘客当前不文明乘梯行为，并且联动触发报警输出，告知物业管理后台查看实时情况。同时，还可以根据物业管理需要来设置限制电梯运行、门禁开启等功能，避免自行车、滑板车等不会因误识别而触发报警。

电瓶车ai检测系统

电瓶车监控报警解决方案依靠本地的嵌入式人工智能处理器来实时完成对输入图像的识别、推理,监测,用的是*的AI图像识别技术,电动车进电梯控制设备。当检测到画面中出现电瓶车后,电梯轿厢门会被强制保持开启,属于直接阻断类似行为发生，多家企业推出了“电瓶车监测识别物联网解决方案”,且在不少小区实现不让电动车上楼现象。

基于深度学习算法，梯智眼采用了电梯场景的算法模型并将标注好的数据导入到训练模型中进行针对性训练，同时准备了超过数百万张训练数据进行模型验证和算法训练，以提高算法训练效果，保证算法的高度准确识别率。

除了可以禁止电动车进入电梯，电梯AI相机还具备稳定性好、功耗低、功能丰富等优势，能及时检测到电梯困人事件、电梯开关门异常事件等，并支持实时乘梯人员数量统计，为电梯维保、物业管理、监管等提供决策依据和数据支撑。