浅谈声纹自动识别系统

但是这一情况已经被打破。公司依托自主研发的多生物特征自动识别以及声学研究所的相关技术，打造了中国的大规模声纹自动识别系统软件。后台采用的语音识别技术，用13维美尔倒谱系数及其一阶、二阶和三阶差分，合并起来构成一个52维的参数矢量用以描述该帧语音信号的频谱特征。声纹自动识别系统具有极高的识别准确率和群体识别的自动化，通过声纹特征构建大规模数据库，实现远程、快速自动化检索和识别。

系统主要功能

声纹***功能支持

1.通过文件导入。导入的时候支持播放、暂停、快进等等。

2.支持手工声纹的分离、截取、合并。支持多路声纹合并为一路声纹。

3.把mp3、wma等压缩格式转换为系统需要的未压缩的、满足识别的格式（8Khz 16bit）

4.支持声纹增强播放。

人员

1.支持人员文字信息采集。

支持的数据项包括：人员号码、姓名、别名、性别、出生日期、号码、户籍地、居住地、案件类别、***类型、***号码、初始录入日期、初始录入单位、初始录入人员等等。符合相关标准。

2.支持通过标准化人员信息采集系统、人员声纹信息采集系统采集声纹数据到系统当中。

3.支持数据通过文件、网络接口导入系统。

支持的声音文件格式包括：w***、wma、flac、mp3等等。

支持的人员照片包括：jpg。

4.支持人员照片存储。

5.对于所有的人员信息项，支持或者模糊的检索。

6.支持对于已经录入人员的信息的编辑、修改、删除操作。

7.支持对于人员详细信息的展示。同时支持声纹播放，播放支持快进、暂停、跳跃等等。

8.每个人可以有多个声纹数据。

基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

作为上述方案的进一步优化，若存在所建立的至少一个拾音器包括数据流和对应数据流节点或所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系匹配，数据服务器存储建立连接的至少一个拾音器中的数据流信息和对应数据流节点信息或至少一个第二拾音器中数据流信息和对应数据流节点信息；

且根据采集的对应的拾音器的数据流信息的数据属性和数据流节点，自动学习归集，形成新的待测数据流的音频数据规则；

针对不同特征活动(放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动)对应的变压器(电抗器)的音频数据，对应的数据属性、属性参数及故障阈值，自动学习归集，形成新的待测数据流的音频数据规则；

建立预先设置的至少一个拾音器或至少一个第二拾音器与数据服务器连接，基于所述形成新的待测数据流的音频数据规则，对当前至少一个拾音器或至少一个第二拾音器采集的数据流进行数据检测分析；

若违反所述形成新的待测数据流的音频数据规则，发出告警。

一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

电力设备在带电运行过程中，会产生可以表征设备本身状态的特有的声音及振动，并且这个声音是该设备独有的，该声音还可以通过电声学仪器所测量和分析，因此我们称该声音携带的表征电力设备运行状态的特性为声纹及振动。利用这一特性，将被检测设备的检测声纹信息与正常的声纹信息进行对比可以预判设备的工作状况，实现在设备发生故障前提前预知和排除，避免因电力主设备的突然故障导致的异常电网断电而引发的损失。因此，提供一种更为不需要高压停电，方便，准确，的实时在线监测方法非常必要。