浅谈声纹自动识别系统

比对

四种比对任务类型

1.支持已知身份人员的声纹比对案件未知身份声纹（PL）。

对于那些***未确定身份的声纹，我们可以采用这种方式进行比对。例如通过标准化信息采集的声纹传入声纹自动识别系统后，可以***比对这些声纹以便确定身份。

2.支持已知身份人员的声纹相互比对（PP）。

此种比对主要是确定声纹的有效性。

3.支持未知身份人员的声纹比对已经身份人员的声纹（LT）。

当我们获得了一条未知身份的声纹之后，比对已经身份的声纹数据库，就可以确定此未知身份声纹的说话人身份。

4.支持未知身份人员的声纹相互比对（LL）。

主要目的是进行案件声纹的归并。支持与文字信息的关联检索。

比对任务操作

1.比对任务支持异步操作。

提交完比对之后可以在后台进行比对。

2.支持比对任务的提交、检索、认定、删除等等操作。

能够根据任务的提交时间、提交人、比对完成时间、比对完***等等进行检索。

3.支持比对任务的详细展示。

4.比对任务支持多种优先级。支持动态调整优先级。

认定

1.支持同屏显示两个声纹波形。

2.支持波形的播放、暂停。

3.支持候选切换。

4.候选列表支持检索、按照分数排序。

5.支持复核功能。

声纹鉴定

系统管理

1

用户管理

1.支持用户角色。每个用户可以属于多个角色。

2.支持权限包括：检索、录入、编辑、删除、比对认定等等权限的设置。

3.支持用户的增加、修改、删除操作。

2参数管理

1.支持系统参数的集中管理。包括队列设置、压缩方法、数据库等等。

2.日志配置等等。

3日志管理

1.对于录入、编辑、修改等等操作都可以配置记录日志。

2.支持对于日志的查看、检索、删除等等操作。

4数据库管理

1.支持建立多个人员和案件逻辑数据库。

2.每个人或者案件可以属于多个逻辑数据库。

5统计分析

1.支持人员按照案件类别、采集日期进行统计。

2.支持案件按照案件类别、发案日期等进行统计。

系统主要性能指标

声纹

声纹的存储格式为8Khz 16Bit的W***格式或者FLAC格式（无损压缩）。

人员

每个人员支持存储5段声音。推荐少2段不同的语音。每段120秒。

系统支持亿级人员声纹信息存储、检索。

案件

系统支持案件声纹信息存储、检索。

提供单机25万段声纹的比对速度（双CPU、6核）。百万人库，大约需要8秒即可比对完成一人。

支持并行比对。系统比对速度可以轻易达到亿级。

基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

本发明还公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测系统，

至少一个拾音器，与一个在用变压器电性连接，用于采集变压器音频数据；

至少一个第二拾音器，与一个在用电抗器电性连接，用于采集变压器音频数据；

音频数据服务器，与至少一个拾音器或至少一个第二拾音器电性连接，用于存储所述至少一个拾音器或所述至少一个第二拾音器采集的音频数据；

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

本发明提供了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法，包括如下步骤：采集预先设置的至少一个拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流；

一所述拾音器与一变压器接，用于采集变压器音频数据，一所述第二拾音器与一电抗器接，用于采集电抗器音频数据；

建立所述至少一个拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系；

确定存在所建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配；

输出匹配结果。