浅谈声纹自动识别系统

声纹是***生物特征中的重要组成部分，大量已破和未破的案件，均能提取嫌疑人语音资料。如果其中一部分能够通过声纹识别技术，对嫌疑人进行快速比对排查，就能够大大提高案件的侦破效率。

声纹识别分为两大类，一类是内容理解，一类为说话人识别。内容理解包括把语音转换为文字、行为等等，说话人识别则是根据声音识别说话人是谁，而不关注具体语音的内容。公司的声纹自动识别系统关注的就是第二类：确定说话人是谁，也就是身份鉴别功能。

案件

1.支持案件信息录入。案件信息包括：案件号码、发案日期、接警日期、接警单位、日期、单位。

2.支持数据通过文件、网络导入到系统当中。

3.对于所有的案件信息项，支持或者模糊的检索。

4.支持对于已经录入案件信息的编辑、修改操作。

5.支持对于案件详细信息的展示。

6.每个案件可以有多个声纹数据。

智能运维之电力设备声纹在线监测

电力设备运行的在线监测是保证可靠运行的重要技术手段。目前 有多种状态监测方法，但是这些方法常常采用的是接触检测技术，目前高压电力设备的运行状态监测方法不够成熟，现场环境复杂存在着广泛的电晕放电、开关动作产生的冲击以及相邻高压电气设备内部可能出现的局部放电等干扰源。而声纹状态监测技术的声纹信号的获得无须接触电力变压器，不会影响其工作状态，在高电压及强电磁场中也不会受到影响。

研发了一种基于声纹分析的声纹电力变压器监测系统基于 Cmfmc2.0 技术的跨信道声纹识别准确率 达到 99%以上，远超国内外同行的 40～60%。

一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

电力设备在带电运行过程中，会产生可以表征设备本身状态的特有的声音及振动，并且这个声音是该设备独有的，该声音还可以通过电声学仪器所测量和分析，因此我们称该声音携带的表征电力设备运行状态的特性为声纹及振动。利用这一特性，将被检测设备的检测声纹信息与正常的声纹信息进行对比可以预判设备的工作状况，实现在设备发生故障前提前预知和排除，避免因电力主设备的突然故障导致的异常电网断电而引发的损失。因此，提供一种更为不需要高压停电，方便，准确，的实时在线监测方法非常必要。