走行部智能化监测系统

3.解决问题

走行部智能化监测系统实时采集温度、振动和加速度物理量，可以对轴箱轴承的振动状态、轴箱的工作温度，轮对缺陷（包括踏面剥离、扁疤、多边形等）、齿轮故障（齿面剥落、齿根裂痕、齿牙磨损等）、牵引电机故障（偏心、偏振态）、轨道波磨、车辆平衡态、车辆速度、车辆运行轨迹进行实时监测即预警，并输出走行部健康诊断报告，为车辆走行部系统的状态修提供依据。

4.比较优势

走行部智能化监测系统采用全光纤传感器方案，光纤传感器体积小，质量轻，耐冲击，灵敏度高，与传统传感器相比，光纤传感器无零点漂移，无需定期标定，不受电、磁干扰，使用寿命通常为20-30年。拜安科技技术与传统故障诊断技术比较

地铁基于大数据走行部与轮轨安全监测及智慧运维平台投入使用

参与研究的《基于大数据的走行部与轮轨安全监测及智慧运维研究》项目通过验收。该项目是为了落实《城市轨道交通设施设备运行维护管理办法》（交运规〔2019〕8号文）和《城市轨道交通运营技术规范》（GB/T 38707-2020）中关于“对车辆走行系统进行实时监测”的相关要求开展的研究工作。项目研究成果得到验收组的高度评价，一致认为项目系统化梳理了北京地铁车载走行部监测系统及轨旁检测系统应用情况，制定并实施了地铁公司企业标准“地铁车辆走行部监测系统数据规范”标准，规范了北京地铁走行部监测系统的系统组成、功能要求、技术指标及数据规范，为北京地铁新线建设及后续车辆改造车辆走行部监测系统的建设提供了依据。同时，项目搭建的“基于大数据的走行部与轮轨安全监测及智慧运维平台”在北京地铁正式投入使用。该平台在国内实现了走行部车载监测数据、轨旁检测数据、生产维修数据等多源异构数据的关联融合分析，为车辆走行部关键部件的全寿命周期管理及状态维修提供了有效支撑，意义重大。

基于图像处理的动车组走行部故障检测方法研究

目前我国经济增长的势头迅猛,铁路行业进入跨越式发展新时期。作为一种新兴的交通运输手段,高速动车组开始大量开行,其运行状态的安全一直备受关注。动车组的结构较为复杂,细小零部件众多,传统的列检方式受检测人员的技术水平与***疲劳程度影响,在检测时不可避免的会出现疏忽与纰漏,有很大的局限性,一旦列车在行驶过程中产生故障,将会造***力、物力甚至于人身安全的巨大损失。因而设计和开发动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS),实现动车组故障部件的自动***与故障识别,对提升动车组车辆检修工作的度、效率与安全性具有重要的实用价值。基于此,本文根据动车组走行部的结构特征及故障特性,结合特征提取与目标识别,研究了动车组走行部典型故障的部件***与故障检测算法,典型故障包括轴箱螺栓丢失、牵引拉杆裂纹与抗侧滚扭杆变形三类。

一种轨道车辆走行部状态检测系统

6.根据权利要求5所述的轨道车辆走行部状态检测系统，其特征在于，所述多个复合传感器用于采集车辆轴箱体的温度、齿轮箱的温度、电机传动端的温度、振动与冲击数据以及转向架的环境温度，所述速度传感器用于采集车辆轴承转速。

7.根据权利要求6所述的轨道车辆走行部状态检测系统，其特征在于，所述无线通讯模块采用4G或WIFI无线传输。