服务机器人是如何实现人机交互的?
服务机器人人机交互方式
首先讲一讲针对视觉的人机交互。对于一个人来说主观的就是看脸部表情,今天看老板高不高兴直接一看脸色就知道了,高兴就多说几句,不高兴就躲得远一点。
未来机器人也要理解人的感情,涉及到对人脸识别的技术。当然,我们也有一些具体的方法,包括特征提取和分类,国外也有,我们自己也在做。做完以后达到了什么结果呢?对于七种表情的识别率可以达到百分之八十。当然,这种表情还是比较夸张的,高兴和发怒的时候是完全不一样的,但人在自然的交流过程当中不可能这么夸张,人的表情是很微妙的。我们说皮笑肉不笑,这到底是笑还是没笑,其实也分辨不出来,这个过程需要进行一些更加复杂的特征来是不,这些技术就是未来交流的过程当中需要实时了解情绪的变化。
实际上除了对表情的理解,人直接的是手势。通过一些手势也可以达到很多的命令,我们可以通过几个手势的形状,不同的手势从不同的方向可以构成很多的动作指令。
因为语言传递会有一些识别的困难,而通过一个手势就知***体的任务。虽然手势有几十种,但是可以找到比较容易记忆的手势,然后进行交互。复杂一点的就是***姿态,无论是在跑、跳还是摔倒,我们看到的就是整个***的姿态。对于***姿态的研究也是监控和跟踪,包括实时监控,这种状况到底是良好还是异常,从动作上也可以模仿。
目前我们是通过把动作序列和时间序列分开,达到一个很好的识别效果,也可进行之后***特征的读取。有些比较明显的动作识别率就比较高,但单腿跳和跳跃到底是哪一种可能就有些区分不开,也会产生一些误差,肢体动作就相对更加复杂。
商用服务机器人
商用服务机器人无论在***、物流、教育、餐饮等领域都才刚刚起步。不过,不同行业之间,应用情况和市场进度也会存在较大差别。
***领域对机器人的机械操作和高精度***能力要求很高,物流领域则偏重机器人的运动导航、搬运等功能,这两块都对交互方面需求较弱。相比之下,***、教育、餐饮等行业则需要机器人具备很强的交互能力,以实现交流沟通、教育、服务等目的。
智能服务机器人在商业领域解决的主要问题是,减轻人工负担,提高作业效率,逐渐取代一些简单、重复的体力或计算、推理工作,同时降低企业人力成本。目前几大应用领域也都存在这些需求。不过,当前商用服务机器人面临的很大问题还是,使用机器人成本过高,动辄几十万、上百万,而且体验不好,企业没有足够的动力替换现有方案。一些***、酒店、餐厅购进智能服务机器人,更多地还是为了宣传、作秀。
需要注意的是,***领域由于严重依赖人工,且工作内容相对简单,因此,对智能机器人的应用走在了前面,目前主要以虚拟形式提供在线***。从行业平均水平来看,机器人***目前可以解决70%的服务量,剩余部分还是要靠人工回答。行业普及面临的问题一方面来自语义理解技术的不成熟,一方面由于业务定制成本很高,大量中小企业缺乏较强的***意愿。
未来,随着语音交互和语义理解技术不断进步,以及相关零部件成本的下降,智能服务机器人有望在教育、餐饮、导购等领域替代大量基础性人力工作。当然,商用服务领域是明显的需求导向市场,产品需要从具体的行业需求和使用场景出发,考虑好产品的需求刚性和使用频次,才有可能实现市场爆发和普及。
三大行业趋势带动智能服务机器人市场起飞
智能服务机器人虽然是新兴技术产业,但其成长仍然会遵循智能手机等类似市场的路径,从技术的突破,到新产品的出现,而后在部分群体和市场中先应用,随着产量提升带动成本大幅降低,之后实现大规模应用和普及。
而当前的智能服务机器人市场已经走过了前两个阶段,正处于第三阶段的早期。接下来,随着市场应用逐步拓展,产量提升,成本下降,大范围爆发就会水到渠成。
当然,智能机器人的普及虽然已是大势所趋,但深处其中的行业玩家仍然要面对诸多的不确定和生死考验。
图书盘点机器人
书籍分拣和盘点向来是图书馆管理工作中耗费人力物力的部分,为了更好的实现图书检索以及优化图书查找系统,图书盘点方案也在逐步推陈出新。
图书馆新添置盘点机器人并为其设计盘点路线;闭馆后盘点机器人将自动对书架图书进行扫描盘点,向管理员输出数据(示意图如下)解决错架、乱架、以及监控藏书丢失等问题。
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