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4月22日是第48个世界地球日，珍爱地球、保护家园是我们每个人的心愿。2020年工作报告中，在碧水中，提出要加强化水、土壤污染防治。可见，对环境污染物的研究已成为环境保护领域研究的热点。

由于检测技术日新月异的发展，高分辨率飞行时间质谱技术(QTOF)在环境污染物监测、风险预警、环境科学研究等领域的应用日益广泛，发挥着重要作用。SCIEXQTOF液质联用系统，一直致力于环境新兴有机污染物筛选、环境降解产物鉴定、环境代谢组学、环境暴露风险评价等方面的研究。

SWATH?采集技术是基于 SCIEXQTOF系列质谱的一项突破。SWATH?(Sequential Window Acquisition of all TheoreticalMass Spectra)是由瑞士苏黎世联邦理工学院的 Ruedi博士及其团队与 SCIEX于2012年联合开发的一种全新的高分辨率质谱采集技术。SWATH?技术是一种真正的全景式、高通量、数据可的质谱技术。SWATH?属于数据非依赖性扫描，它允许一次进样，就可以获取样品中所有可检测化合物的一级和二级质谱信息。所以实现一次分析，就可以对样品进行的鉴定和定量。数据可性非常重要，这种技术可以地记录整个样本的质量和数量。

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作为环境化学家，科罗拉多矿业学院土木学与环境工程系副 Christopher Higgins博士说：“作为环境化学家，我们一直致力于发现有重要意义的新化合物，无论是在饮用水、雨水还是生物群落。他说：“SWATH?采集技术给了我们收集和存档数据的机会，这样我们就可以在不重新采集的情况下对旧数据进行检验。这在样本有限的环境监测工作中具有很大的优势”。

SCIEX可以为环境科学提供一系列研究流程，如新型未知物质筛选鉴定、环境污染物降解机制、环境代谢组学等，请参考以下应用案例。

实例一.创新的非靶向筛选流程，结合饮用水处理前后的高分辨率数据统计软件

用LC-QTOF技术筛选和鉴定饮用水处理过程中的原水和处理后的水中未知物质。采用创新的一针进样方式，对数据进行非相关数据采集(SWATH?采集技术)模式。高解析度数据与统计软件(MarkerViewTM软件)相结合的非目标数据处理流程是未知物结构识别的关键。筛选未知化合物的方法是首先用统计学的方法确定有意义的化合物，然后再用谱库搜索不同的化合物。对样本未知的筛选包括缓蚀剂、人工甜味剂和。试验表明，经过处理的原水、处理水和深度处理水组成各不相同。

筛查实验采用了 SWATH?采集技术，该技术能保证样品中所有可检测的化合物都被采集到二级谱图中。通过 SCIEX一体化的二级谱库和 NIST库进行筛选，可以筛选出更多的化合物，减少了手工鉴定所需的结构鉴定，提率。MarkerView软件可以用来确定不同样品中的特征物质。本软件中的统计工具可对各样本组之间的差异进行细致的分析，并能描述复杂的未知成分。

一场突如其来的疫情，牵动着亿万人民的心。COVID-19 (COVID-19)是一系列新型冠状病毒引起的相关***，已成为广谱抗病毒研究的热点。SCIEX液体联用技术已广泛应用于抗病毒的研究和开发，并有一系列完整的解决方案。

一、发现抗病毒靶点：

根据 SCIEX TripleTOF?5600系统(pull-down assay)，西班牙加迪斯大学生物***研究所等，通过 SCIEX ProteinPilot?软件鉴定发现 T细胞中的蛋白NOLC1,PP1γ，ILF3,C1QBP可能有助于丙型病毒(Hepatitis C Virus, HCV)核蛋白***以及 T细胞中细胞核，从而可能成为抗 HCV的潜在靶点。

二、根据已知目标筛选：

利用亲和质谱技术(Affinity Selection Mass Spectrometry)，以高通量靶蛋白为基础的配体分子筛选的研究，也是目前新药分子开发的热点领域。上海科技大学水雯垭研究组[2]利用 SCIEXTripleTOF?6600系统，利用亲和质谱技术开发出高通量、无标记的配体筛选方法，对 G蛋白偶联受体(GProtein-Coupled Receptors, GPCRs)小分子配体的筛选。