汽车牌照自己主动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符切割、字符识别五大模块，当中字符识别过程主要由下面3个部分组成：

①正确地切割文字图像区域；

②正确的分离单个文字；

③正确识别单个字符。

用MATLAB软件编程来实现每个部分,识别出汽车牌照。

系统设计概述

因为是机动车管理标识符号，在交通管理中具有的作用，因此识别系统应具有非常高的识别正确率，对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，而且要求满足实时性要求。

该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用，它主要由牌照图像的採集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的切割和识别等几个部分组成。

　　智能车辆出入管理系统的研究是将现代高科技与产品相结合，开发先进、适用、经济、可靠的智能车辆出入管理系统。车牌识别系统可以实现车辆的智能化管理。 目前，车牌在城市车辆监控管理中的应用非常广泛。例如，在大型停车场，现在可以使用智能停车收费系统进行被盗车的跟踪等。车牌识别系统的开发与应用将提高交通系统的安全性，减少交通拥堵，实现智能交通管理，促进社会信息化，促进社会经济的发展。　　

　　因此，研究和开发的智能车牌识别系统具有良好的市场前景，具有很大的应用空间和潜力，对我国交通系统的规划和发展具有推动作用。

　　目前使用的车牌识别在停车场管理系统中使用的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。

　　一、视频识别模式

      车牌识别

　　优点是不安装地感线圈，工程量小。车辆进入视频识别区域后，相机会自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，并提供模拟触发识别。缺点是无法对无照车辆输出图像，所以很容易错过车。如果无法识别车牌结果，可以通过手动单击模拟触发器来识别。

　　二、地感线圈识别模式

　　地感线圈触发，一般在停车场大门前10米左右设有减速带，车辆通过减速带减速，安排识别车牌的时间，车辆进入识别区，触发地感线圈，自动指挥摄像头，通过自己的文字检测识别车牌，通过大门。优点是触发率高，不易漏车，性能实用可靠，可以输出无照车辆的图像记录。缺点是需要施工安装指鉴，工程量大。

　　三、视频+地感识别模式

　　该方法是前两种模式的升级版本，视频分支感知模式由视频识别方法识别，并通过分支感知方法上传。 提高了识别速度和识别率。 视频角度灵活切换的识别模式是目前灵活的识别模式，通过软件识别区域和输出区域，根据客户的现场环境自由设定车牌的输出位置，可以解决车辆识别、火灾的早期输出问题。车辆未行驶到输出区域时，可以轻松记录信息。

　车牌识别系统都是在户外使用，对于采购人员来说的话在选择它的时候肯定有很多知识点是需要掌握的，比如说需要有一定的防护等级，作为厂家我们的建议是选购时需要注意防护等级，防护等级IP64或IP65为比较可靠的，同时外壳要防锈，防腐蚀，才能。另外，在选购车牌识别系统的时候还需要注意的就是它的工作温度的范围，因为这也是很重要的点。一般温度范围在-30℃-80℃比较适宜。并且，停车场车牌识别摄像机带有状态指示灯，当设备出现故障时可以直观的看出来。今天在这里说的这些都是很重要的，也希望可以明白。以后在选择车牌识别系统的时候就知道该怎么挑选了。作为厂家，我们欢迎大家来这里选购让自己满足的设备，在网站上就可以看到联系的方式。

　　在这里我们还需要明确的告诉大家，这款车牌识别系统在选择的时候大家要注意的就是它的识别率，因为在夜间、逆光、雨雪大风天或当车牌污垢比较多的时候都会造成车牌设备率低下，我们在选购产品时车牌识别相机识别率需大于95%以上。作为的厂家，我们的建议是用户们在选择车牌识别系统的时候要挑选200W、300W、500W像素可选，车牌纤毫毕现，高识别率，检测达99.4%，配置高亮度智能补光灯，轻松应对炫光、逆光等环境。只要你掌握了这些方法以后就可以买到质量好的车牌识别系统了，如果你对这方面的知识点还有不了解的话可以拨打电话来询问，或者去联系客服人员，她们也都会帮助大家耐心解答所以问题的。毕竟我们的经济实力，先进的制造设备，严格的出厂检测体系，健全的管理制度，完善的售后管理体系。

现在的车真的是很多，尤其是在上下班，节假日都是可以感受到车多。大量的车也就促进了车牌识别管理系统的，对于设备的使用过程也是会出现异常的，当然相应的识别率是怎么样的？识别率又更哪些因素有关系呢？

   一、车牌识别摄像机摆放不正确

   车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过距离会无法识别到车牌识别。

   二、车速过快

   车辆速度过快，会影响车牌识别摄像机车牌图像，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。

   三、车牌外观部分缺失

   车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，导致识别出现问题。

   四、自然环境变化

   下雨，下雪，大雾等影响光线能见度的天气，车牌识别摄像机无法获取到清晰的图像也会影响识别成功率。

   五、后车企图跟随前车进入

   车牌识别车辆管理系统通常只支持一车一杆的，跟随前车进入系统是不会识别的。