控制器的限流的测试有哪些方法？

去掉刹车断电功能，保持机械刹车功能然后把电流表置20A的直流电流档上，拔开控制器的正极线，把电流表红黑表笔串联在电池正极与控制器正极之间，在正常运转到很高速时缓慢制动电机，这时会有一个很大电流值，即可测出限流值。

其次是接上电流表后，上车骑行得到的很大的电流。

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压力控制器

机械式压力控制器属于制冷机组压力的控制的元器件，在制冷系统中主要用作高压/低压/高低压压力控制器。使用方法简单，在压力控制器上面设定一个压力，以高于或者低于此压力的压力控制器触点动作，然后可以发出信号以保护制冷压缩机为主。

在压力控制器上常会看到DIFF和RANGE两个参数，RANGE就是压力的量程范围；DIFF就是指的是切换差，也就是死区，是一个切换区域。

智能控制器

智能控制器的核心功能是提高各类终端产品的智能化、自动化水平。

随着电子设备数字化、智能化、自动化等程度的进一步提升以及物联网的快速发展，应用领域不断拓展，已经从简单的家电、 电动工具等应用拓展到智能家居、汽车电子、智能电源、工业设备、智慧城市等一系列新兴领域。

智能控制器的核心功能是提高设备的效率、精度和智能化，随着各种设备日益朝数字化、功能集成和智能化方向发展，智能控制器的渗透性进一步增强，应用领域日趋广泛。

智能控制器技术基础及特点

智能控制以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础，扩展了相关的理论和技术，其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、遗传算法等理论，以及自适应控制、自组织控制和自学习控制等技术。

模糊逻辑用模糊语言描述系统，既可以描述应用系统的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制。

遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具，具有并行计算、快速寻找全局较优解等特点，它可以和其他技术混合使用，用于智能控制的参数、结构或环境的较优控制。

神经网络是利用大量的神经元，按一定的拓扑结构进行学习和调整的自适应控制方法。它能表示出丰富的特性，具体包括并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习。这些特性是人们长期追求和期望的系统特性。且神经网络在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力。

智能控制的相关技术与控制方式结合、或综合交叉结合，构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器，这也是智能控制技术方法的一个主要特点。