无人驾驶系统的基础

线控底盘是无人驾驶系统的基础。***术语是通过传感器采集，将交互式控制信号转换成电信号后，对控制信号进行控制和处理，从而实现对目标机构的控制。简单地说，车辆可以通过编程来控制底盘。线控底盘蕞重要的部分是以下四个部分：线控刹车、线控油门、线控转向和线控档位。其他控制，如照明和雨刮器将不予考虑。因为它不是一个汽车***人士，其基本实现不是特别清楚。因此，我将主要从软件方面对底盘进行分析。首先介绍了一些技术背景。

起初，自动驾驶仪公司通常选择林肯MKZ作为无人驾驶的样车。为什么？首先，林肯MKZ支持上述线控技术，即线控油阀、线控转向、线控制动。在自动驾驶中，车辆前进、车辆转弯和车辆制动都依赖于这三种线控技术。巧合的是，上述三线制技术在林肯MKZ上都是可用的，这使得MKZ具备了接受电子控制和运行的能力。

无人驾驶系统

线装是无人驾驶系统主要的逆裂方式。车辆的大多数基础协议由车辆制造商的控制，这是机秘的文件。但它无法忍受一些嘿客的极客精神，其中名气比较高的的就是天才嘿客乔治·霍茨。这是他的开源项目，他们已经破译了很多汽车，比如本田。另一个是OSCC开源项目，这个开源项目主要针对起亚系列车型。

改款乘用车价格太高，只适合自动驾驶的车头玩家使用。为了满足国内一些高校的科研需求，一些初创企业推出了符合车型的非载客有线控制车辆。比如一些物流车辆、小客车、支线车等，包括酷黑科技、中云智车、pix等公司。有线控制轿车的运动模型与普通客车相似，协议开放，价格低廉。适用于小公司实验和科研机构。

下一章将介绍遥控机箱的通信协议，以及如何编写控制机箱的程序。

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无人驾驶的基本性能

AEB是无人驾驶的基本性能。现已开始产业化和中高的档的汽车标准化组装。目前，国内外的AEB试验主要是对静止车辆、移动车辆和减速车辆进行不同速度的试验。这一挑战扩大了静止车辆的低速和高速试验速度，增加了静止行人的试验条件。

根据国内外市场上销售的AEB系统的“i-vista测试”结果，AEB challenge确定的静止车辆10~50km/h、静止行人20~40km/h的测试条件更具难度和挑战性。

APS停车场挑战赛

随着新司机越来越多，停车位严重不足，自动泊车功能成为蕞先选择的配置。但从“i-vista测试”的结果来看，单边界车辆停车位和标线停车位的识别能力、用户体验和实用性仍有提升空间。