底盘线控系统

随着智能驾驶技术的进一步发展，智能驾驶系统对底盘线控系统的需求急剧增加，底盘线控系统是这一切的基础。

近年来，随着芯片处理能力的快速发展，以及识别感应装置的性能提高与成本的降低，以提高车辆全性能为目的的驾驶辅助系统在类别和数量上都在增加。并且芯片、电机等技术的发展，也加大了底盘控制系统的开发，也为底盘控制系统的经验积累以及初代产品量产成功带来了信心。

无人车的场景理解和计算

1、无人车的场景理解和计算主要是分析处理多传感器的场景感知数据，提取两个方面信息：

（1）几何度量信息就是车的***和车道线与道路边界。

（2）根据车辆以及行人的运动意图来推测未来一段时间无人车该如何实现安全行驶。

2、无人车的场景理解和计算可分为三个层面：

（1）获得场景的三维信息和运动信息以及在这基础上的拓扑结构。

（2）理解交通标志和遵守的交通规则。

（3）做出推理和给出判断，如是否需要变道、左转和右转等

因此，场景理解与计算就是要实现从几何度量到推理预测的转变。

无人车研发模式

在过去，由于没有可量产性的线控底盘产品，一些企业面临着改造成本高、控制精度低、系统可靠性差、通用性模块性差等诸多难题，难以支撑大规模的无人车产业化应用。

面对这一困难和现状，提出了“通用化线控底盘+订制化功能上装”的无人车研发模式，实现“车身-底盘”分离设计思想，把无人车的整车执行机构、控制系统及控制算法都集成封装在全线控底盘当中，搭载高精度的动力学控制软件，实现高度的模块化、集成化和通用化。

通过搭载不同功能模块，可以快速的实现不同功能的无人车研发，从而实现无人物流车、无人配送车、无人巡逻车、无人零售车、无人清扫车等多功能无人车的广泛应用。