人脸识别USB相机模组可以进一步提高智能终端鉴别的准确度

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       应对日益上涨的人工成本工作压力、无人零售尝试应用持续迭代更新的物联网、面部识别及***技术性，提高消費便捷水平，融合线上与线下零售的优点，吸引住客户，开拓包含无人零售、没有人货箱、没有人新的销售市场突破点，这些新领域的出现，也让相机模组获得迅速发展趋势。

       2010-2018年，我国面部识别市场容量逐渐提高，年复合增长率达30.7%。前瞻研究院预估，未来五年我国面部识别市场容量将维持23%的均值复合型增速，到2024年市场容量将提升100亿元，美元约15.五亿美元。人脸识别相机模组关键主要用途——***业和智能安防，我国有希望变成全世界面部识别主要销售市场。

       人脸识别USB相机模组可降低光线转变对人脸识别算法和鉴别导致的危害，可以进一步提高智能终端鉴别的准确度，乃至夜里可见度较弱，脸部秀发挡住、姿势转变等状况下，保证高准确度鉴别，因而情景的适应能力更强、安全系数高些。

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选购时应该更清楚自己的需求吧！平时身边有朋友询问xx智能摄像头是否值得购买的时候，我觉得并没有统一的定论，核心还是看你想在智能摄像头上获得的功能。如果只是简单看家护院，售价200元左右的产品基本上可以满足需求，如果有双向对讲、带RJ45有线网络、接口甚至是防水等其他需求就另当别论了。

摄像头模组相关的光学技术

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焦距:EFL (Effective Focal Length)一般用f表示。

定义: 从透镜中心到光聚集之焦点的距离。

视场角:View Angle (Field Of View)一般用W来表示半视角。

定义:入瞳中心对物的张角或出瞳中心对像的张角。

光圈

定义：上用来控制镜头孔径大小的部件，以控制景深、镜头成像质素、以及和快门协同控制进光量。光圈的f值=镜头的焦距/光圈口径。光圈对照片的影响：光圈越大进光量越大，景深越小，f值越小。

景深

景深与镜头焦距有关：焦距长的镜头，景深小，焦距短的镜头，景深大。

景深与光圈有关:光圈越小，景深就越深；光圈越大，景深就越浅。其次，前景深小于后景深，也就是说，对焦之后，对焦点前面只有很短一点距离内的景物能清晰成像，而对焦点后面很长一段距离内的景物，都是清晰的。

CRA（主光线角）

从镜头主光轴的入射光线到芯片表面透镜的法线所形成的角度

CRA越小，折射越多，反射越少，效果越好。

分辨率

定义:是反映光学系统能分辨物休细节的能力，来作为光学系统的成像质量指标。

在后疫情时代，视频会议摄像头市场的火更加旺盛。

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自从1991年两位想喝茶的牛津大学生物学家设计了世界上个电子计算机监控摄像头，已经30年了。数年前，代电脑摄像头还仅仅即时聊天工具的輔助，无关紧要的设备，连接网络作用根据每分拍3张照片，再根据系统将上传图片内部网来完成；30年后，USB摄像头早已转化为的生产力工具，广泛运用在视频会议、远程控制办公、智能家居、网络***平台、网络课程文化教育等情景。

全世界有好几百款电脑品牌，与系统软件、手机软件排列与组合，有上千百种很有可能。当经营规模越来越大的情况下，即便仅有万分之一的兼容模式常见故障，销售市场也无法接纳。要想得到规模化销售市场，兼容模式极其关键。

兼容，并没有根据编码就能处理的，必须配对千姿百态的设备、系统软件和手机软件，并持续认证、提升。这一环节要投入很大的精力。如今，适用于Windowscp/win7/win8/win10/Linux/IOS10.0/Android4.0等电脑操作系统；适用手机微信、Skype、***、facebook等聊天社机软件；适用抖音短视频（Tiktok）、虎牙***、youtube等视频手机软件，适用Zoom、MSteam、钉钉打卡、腾讯大会数十种等常见会议软件。除开兼容模式，下一代的视频会议设备还需要许多自主创新。包含显像质量、智能化云台摄像机、音频视频一体化、AI优化算法，容积等众多层面。视频会议中，人像图片全自动垂直居中是一个重要作用。人像图片垂直居中的光滑感受牵涉到AI人像图片和云台摄像机操纵，是一个颇有难度系数的智能化自动控制系统。除开人像图片垂直居中，还得搭配其它视觉效果优化算法，如人脸识别算法跟踪，与会人员面部核实、人像图片切分获取、环境过虑等高級视频会议作用。