车载USB摄像头模块的作用

深圳市摄像头模组厂佳度科技拥有多年USB摄像头模组制造经验，厂家，技术人员配合，深圳摄像头模组选择佳度科技！

智能化程度更高的USB摄像头模块是车载摄像头生态系统的新兴趋势之一。摄像头模块生产厂家正在将更多边缘计算功能集成到USB摄像头模块中，从而使他们能够检测并了解环境。

而且车载USB摄像头是一个***的视觉系统，它不仅可以捕获图像，还可以从中提取特定应用的信息，通过融合多个传感数据流（例如RGB摄像头+NIR），在传感节点处添加功能。半导体技术的进步，例如紧凑封装的多核处理芯片，图像的开发以及集成ISP的USB摄像头传感器，都为摄像头模块的智能化提供了动力。

由于智能汽车的要求，越来越多地USB摄像头模块部署在车辆中，使其成为5星评级所必需的主要安全功能。USB摄像头模块将在车载系统的部署中发挥关键作用。摄像头模块中集成的图像处理和AI功能用于驾驶员注意力分散检测，车载算法可读取面部表情、头部运动和眼睑运动以确定驾驶员的注意力分散程度。

现在越来越多的智能汽车公司在与摄像头模块厂家合作开发车载摄像头模块或在边缘进行处理的USB摄像头。

AI时代如何借助人脸识别系统保障校园安全

佳度科技9年专注USB摄像头模组研发生产、定制与销售，2021年11月通过ISO9001认证，欢迎各界朋友来电垂询！

校园这个场所的人员流动性较大，主要涉及对象为学生和学校教职工。而大部分学校是以视频监控的方式来预防保障校园安全，传统方式存在一定的问题，如果在校园监控系统中应用AI智能分析技术，这样不但可以减轻常规检查、排除等工作给安防人员带来的负担，而且由于AI智能分析技术的智能化，可以帮助安防人员迅速地筛选出需要信息。

基于人脸识别系统的视频监控在保障校园安全方面主要有以下几点：

1、陌生人员识别和安保响应

学校只要将学生和教职工的人脸图像资料储存到系统资料库中，摄像头就可以轻松识别出在学校的人员是不是外来人员。此外，系统还可以与资料库相关联，从而判断来人自身是否具有威胁。

2、大量及多人员聚集时监控预警

学校本身就是一个人口密度很大的场所，并且往往是在固定的时间点内量比较集中，比如放学的时候校门口和车流量比较大，此时存在安全隐患也比较多。利用人脸识别技术能够对密集的区域进行“数人头”检测，一旦超出承载力系统便会预警，通知相关人员进行疏导处理，从而防患于未然。

3、实现学生及教职工的在校情况监管

在学校学生的出勤情况往往是老师们的***监管点，而利用布置在班里的人脸识别摄像头，不仅可以对空位进行识别，而且可以检测学生出勤情况，到缺席的学生个体、缺席的时间段等等，以便老师及校方的及时处理，防止校外安全事故的发生。

扫地机器人中加入双目识别，改变了什么？

鉴于双目相机产品在清扫机器人项目中的着陆，我们与相关领域的技术负责人进行了沟通。据他说，该技术已经建立了一年多，整个系统的着陆有两个主要困难：一个是人工智能双目识别系统的培训，另一个是双目三维成像和激光雷达如何相互协调。

在人工智能双目避障系统中，双目摄像头只是基本硬件之一。它还需要芯片在清扫机器人上提供计算能力支持。同时，云和本地也有大量的学习数据和已知模型。在计算能力支持方面，高通骁龙8核处理器APQ8053的计算能力水平几乎相当于手机中使用的骁龙625SOC，为其识别环境和项目、选择策略/路径和升级功能提供了强有力的支持能力。

目前，T7PRO可以提供六种物品的识别，可以在应用程序中查看物品的识别及其位置。六种物品包括体重秤、风扇底座、鞋子、插头板、线团和宠物粪便。这六种物品似乎不多，但背后的数据学习数量并不小，单个物品的图片学习数量将达到数万张。

判断物体的能力。

因为一个项目的判断不仅要通过长、宽、高的基本物理信息，还要涉及到特征的判断，比如线团。笔者之前也遇到过很多数据线缠绕在扫地机器人上造成损坏的情况。对于线团等项目，判断指标应通过形状、厚度和形状进行。

从整个清扫机器人产品的技术开发路线来看，在数字地图算法、清扫策略和LDS激光雷达等硬件应用成熟后，制造商开始选择各种机器联动、人工智能识别能力、除尘装置等突破的新障碍。清扫机器人与高精度人工智能识别技术相结合的性能将成为未来用户购买清扫机器人的重要参考标准。