情绪感知技术与实体经济融合领域
情绪感知技术是通用型服务机器人的基础,包括识别情绪和表达情绪两个方向。众所周知,人们对幸福生活的追求不仅是物质上的,还有精神上的,情绪感知技术让机器人增加了与人的互动,让人们对机器人产生亲切感,人工智能不仅是人类劳动的替代者,更是人类的伙伴。人工智能情绪识别的能力用处极大,在业、服务业甚至审讯领域都会发挥不小的作用,很多世界的研究机构都在进行这方面的研究,如卡耐基梅隆大学机器人研究所Torre发明的面部识别软件IntraFace可以帮助医生检测。
在当前实体经济应用领域,可以从简单入手,例如应用于交通运输领域识别大巴车、监测物流货运车司机是否疲劳驾驶;适用于教育领域学生在课堂上的注意力情况统计等。
新发展格局对传统制造业发展提出更高要求
一方面,传统制造业转型升级的要求难以适应并且匹配国内多层次需求的现状。我国区域发展不平衡,不同地区的市场发育水平也存在差异,使得传统制造业在区域间顺畅转移较为困难。根据当代国际工业化标准,我国东部沿海发达地区已进入工业化后期,传统制造业面临着向内陆转移的压力。虽然中西部地区处于工业化快速发展阶段,但是受制于市场发育水平、生态环境约束和区域政策条件等,中西部难以完全承接东部传统制造业的转移。与此同时,东部地区加快新型基础设施建设,对制造业的技术含量有更高要求,传统制造业转型升级的驱动力将更大;而中西部地区处于城镇化加速发展阶段,传统建筑业等仍具有一定生命力,传统制造业转型升级的现实经济激励不强。
我国救援机器人前景广阔
救援机器人前景广阔
近年来,伴随着人工智能、5G、北斗导航等技术的不断发展,我国救援机器人也是逐渐从概念走向了落地。截至目前,国内各类救援机器人研发工作已经基本取得一定成果,水下机器人、救援机器人等已经获得实际应用,此外消防、、矿用等救援机器人也已处于演习阶段,未来发展的前景十分广阔。
2017年,我国科技部在《“十三五”公共安全科技创新专项规划》中,明确提出将救援机器人作为重大科技装备进行自主研发,并给予大量红利支持和政策指导。在此背景下,国内救援机器人开始迎来研发应用的高峰期。在此期间,消防机器人和日渐落地消防队,同时救援机器人也在四川迎来实用。
除此以外,我国由北京理工大学、沈阳自动化研究所、西安科技大学等单位研制的矿用机器人也成功问世;由中广核集团牵头研制的救援机器人也成功验收;以及水下机器人也随着“潜龙号”系列的应用取得了不断发展。总而言之,在政策、需求等的不断支持下,我国各类救援机器人都获得了长足的发展。
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