天津市JME机床展览会

天津机床展

天津机床展是华机展北上的一座城市，充分发挥连锁产业展模式的强大优势，并以新会展为指导思想，倾力打造JME成为北方地区***行业影响力的机床行业展会。“天津机床展”(JME)是中国机床展北部首座城市，充分发挥连锁产业展示模式的强大优势，以新展览为指导思想，努力将JME打造成北方具有巨大产业影响的机床产业展览。

天津市JME机床展览会的规模、档次、行业影响、交易量、观众的质量和数量均创历史新高，得到了社会各界的高度赞誉。目前，JME已成为广大企业开拓北方市场的桥梁和纽带，成为北方地区具有行业代表性和品牌效应的行业盛会

工业4.0是机器人+自动化吗

工业4.0是机器人+自动化吗？ 工业4.0是什么？我们都知道工业4.0是更***的生产力，但问及工业4.0究竟有什么代表性的产品技术时，往往就懵懂不清了，很多人认为是通过使用各种机器人和自动化设备，减少人的使用，终实现“无人工厂”。 现在还不能说理解工业4.0是机器人+自动化是错误的，但我们把可以称作“第四次工业革命”的工业4.0仅仅只是省两个人工资钱，终归小家子气了点。 我们应该跳出机器人提高的自动化制造思维，而是从更多的方面诠释工业4.0。 物联网、工业软件、云计算、大数据、人工智能，这些伴随工业4.0概念兴起的名词，代表着“数据流动自动化”

数字经济是人工智能经济的前提

　　人工智能经济形态是数字经济之后新的经济形态，它建立在数字化、互联网化、信息化基础上，且人工智能技术的发展之所以三起三落，与每个阶段数字经济发展的不充分有直接关系。如图所示，每个科技与经济发展阶段都要以上一个阶段为基础，如果上一个阶段整体发展不充分，那么本阶段的发展就会缺乏基础，出现“往复式发展现象”。同时，人工智能在各个行业的发展不均衡，某个行业会出现先例，例如在棋艺方面，国际象棋、围棋已经被人工智能，在该领域已经没有人类可以超越“深蓝”“AlphaGo Zero”。

人工智能的内核是计算机技术，通过基础资源（即数字经济阶段的技术积累）、物理世界的数字化（包括特征化、向量化、标签化）、互联网和信息化（包括大数据服务、云化信息系统）三步，人工智能才能更好地在具体领域有学习、智能升级的基础。因此当人们在模仿人类大脑开发人工智能、研究卷积***网络、开发深度学习上遇到瓶颈，可反向在数字经济发展是否充分方面寻找。

机器学习技术与实体经济融合领域

　　机器学习是人工智能技术体系的一个通用环节，机器学习使用归纳、综合方法，运用数据导入算法模仿人类智能。学习方式主要分为有数据学习和无数据学习：当前有数据学习显然广受欢迎，包括“监督学习”“无监督学习”“半监督学习”“深度学习”“迁移学习”等；无数据学习法主要为“强化学习”。有数据学习的典型应用为深度学习，深度学习包括DNN(深度***网络)、CNN(卷积***网络)、RNN(循环***网络)和LSTM(长短期记忆网络)等，它不依赖数字经济的发展，而是由人做数据标签，采用***网络算法，学习效率不高、能源资源浪费，如AlphaGo下场棋要消耗3000美元电费。

　　强化学习只需要人类输入规则，机器就能通过自我奖励、自我诱导方式，跟自己下百万盘棋，不断自我完善，AlphaGo Zero三天内就打败了已经学习了几千盘棋的AlphaGo；数字技术发展越好、标准化数据量越大的领域往往人工智能发展越迅速，这就说明机器的学习能力不是人为训练的结果，而是数字经济发展到一定阶段顺其自然的结果。从使用场景上来说，有数据学习适用于规则活动领域的人工智能，是经验、控制使然；无数据学习适用于创新、无定论的领域，比如棋类竞赛、新药探索、艺术创作等，是创新、自由使然。