汽车行业的机器人广泛应用于焊接、组装、涂胶、喷涂和搬运等程序

汽车行业

在汽车行业中，机器人广泛应用于焊接、组装、涂胶、喷涂和搬运等程序。对于汽车行业的机器人来说，合适的润滑剂不仅能减少零部件之间的摩擦磨损，延长减速机的使用寿命，还能有效延长换油周期，减少换油成本与工作量，从而增加有效生产时间提高经济效益。由于汽车工业遍布大江南北，对油脂的高低温性能提出了更高的要求。同时，润滑油还需要具备与密封件良好的兼容性能，以保证长期使用不发生泄漏。

机器人伺服电机面临挑战

机器人伺服电机面临挑战 机器人需求在范围内不断扩大，而中国现在是增速快的机器人市场。2013年至2016年，中国连续三年成为一大工业机器人消费市场。IDC预测到2020年，中国机器人市场规模将达到594亿美元，中国市场将占机器人市场总量的30%以上，市场空间巨大。机器人的高速增长将带动伺服电机的巨大需求。 伺服电机在自动化控制系统在往往与终端执行机构相连，因此也被成为执行电机。伺服电机在伺服系统中作为执行元件，其作用是将伺服控制器的脉冲信号转化为电机转动的角位移和角速度。 伺服电机分为直流和交流伺服电动机两大类，与普通电机相比其主要特点是，其通常搭配反馈装置一起使用，实现控制。

国产伺服电机在以下方面仍需突破

国产伺服电机在以下方面仍需突破：

一是外形普遍较长，外观粗糙，很难应用在一些机器人上面，尤其是在轻载6kg左右的桌面型机器人上，由于机器人手臂的安装空间非常狭小，对伺服电机的长度有严格要求。

二是信号接插件的可靠性需要改进，而且需要朝小型化、高密度化以及与伺服电机本体的集成设计的方向设计，方便安装、调试、更换。

三是另一个技术就是高精度的编码器，尤其机器人上用的多圈值编码器，严重依赖进口，是制约我国机器人发展的很大瓶颈。编码器的小型化也是伺服电机小型化绕不过去的技术。

四是缺失基础性研究，包括值编码器技术、电机的产业化制造技术、生产工艺的突破、性能指标的实用性验证和考核标准的制定。

华为机器视觉产业发展战略

机器视觉产业发展

战略一：积极投入全栈全场景的AI研究

　　华为在“全栈、全场景”的AI战略牵引下，将持续***在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域的基础研究，积极面向建设开放生态，加才培养和内部效率提升；把AI思维和技术引入现有产品和服务，打造面向云、边缘和端等全场景、***以及协同的全栈解决方案，提供充裕、经济的算力资源和简单的全流程AI平台。

　　战略二：重构产业架构，加速智能升级

　　1)华为通过重定义技术架构，让设备和算法解耦，构建开放式的平台。前端摄像机软件定义(HoloSensSDC)，按需加载，让通用摄像机秒变摄像机。后端视频存储(HoloSensIVS)，以全云架构，多算法融合，打通数据孤岛，实现算力、算法、数据和任务协同。

　　2)智能视频算法和应用商城HoloSensStore，以全新交易模式和生态模式，实现使用者和双向沟通，让交易得以远程、在线、完成。