机床领域未来的发展方向

伴随着电子信息技术的发展，世界范围内的机床已经进入以数字制造为的机电一体化时代，数控机床是典型的代表。作为制造业的加工母机，数控机床又是国民经济的重要基础之一，其经济和社会效果十分显著。机床工业在我国起步较晚，还处于发展阶段。

机械工业是现代工业的基石。中国的数控机床相对落后。长期来，我国数控机床产业发展不平衡，机床及关键设备主要依赖进口，中低端设备状况略好。

工艺技术和质量是数控机床竞争力的。企业拥有技术优势，竞争力和利润水平较高。智能、化是机床行业未来的发展方向。因此，制造业需要不断升级和突破技术，从产品向智能转变。随着我国各个行业的快速发展，对于机床和设备的市场需求不断加大，机床的市场发展空间巨大。

数控机床一般由以下几个部分组成

数控机床一般由以下几个部分组成：

（1） 主要是数控机床的主体，包括机床主体、圆柱、主轴、进给机构等机械零件。用于完成各种切削的机械零件。

（2） 控设备是数控机床的，它包括硬件(PCR,CRT显示器，键盒，读卡器等)，以及相应的软件，用于对零件进行数字化输入，完成输入信息的存储，数据转换，插补操作以及各种控制功能。

（3） 传动件，是数控机床执行机构的传动件，它由主轴传动件、进给单元、主轴电机和进给电机等组成。电伺服系统或电液伺服系统由数控装置控制，实现主轴和进给驱动。该多点进给连杆可实现***、直线、平面及空间曲线加工。

（4） 辅助机械，是指数控机床上的冷却、排屑、润滑、照明、监控等必要的辅助设备，以保证机器正常运行。它主要由液压、气动装置、排屑装置、换料台、数控转盘、数控分度头、刀具和监控检测装置组成。

（5） 编程及其他辅助工具，可用于程序外执行部分的编程、存储等。

语义理解技术与实体经济融合领域

　　语义理解本质上就是文本理解技术，它是声音识别的输出，同时也是语言表达、逻辑推理、深度学习、行为技术的分析输入，文本就是数据，数据就是符号。数据本身没有任何意义，只有被赋予含义的数据才能被使用，这时候数据就转化为信息，而数据的含义就是语义。语义理解技术分为词汇级、句子级、篇章级3个方向，该行业需要大量的机器学习素材，因此大型公司往往采用开源的形式发布相关技术模块，例如谷歌发布了解析器SyntaxNet，科大讯飞发布了讯飞开放平台。

在手机终端上，手机终端在数字经济时代是移动互联网的载体，在人工智能时代是人类活动的助理机器人；移动互联网流量在整个互联网中占比在2018-2019年将超过60%。Gartner预测，2018年后AI智能终端的出货量占比将会逐年提升，2020年手机出货量将达25.5亿部，其中AI移动智能终端将达到13.3亿部，占比52.1%，当前智能手机的发展方向将是人工智能手机。