工业机器人的发展趋势

定制机器人

越来越多的制造商正在推出定制型工业机器人，以此满足具体的作业需求。六轴机器人颇受人们青睐，因为其作业空间更大，定制后可满足各种不同的制造应用场景。加装具有机器人控制功能的机身搭载型或固定式摄影系统后，更可实现特殊作业所需的动作。

云机器人

云计算和云存储技术为机器人服务提供了平台。机器人连接至云端后，便可使用数据中心的各种功能，包括数据分析、存储、软件即服务等。

“将来会有更多云软件允许多台机器人参与协作，”来自网络媒体“今日创新与科技（Innovation and Tech Today）”的Tom Brett在报道中说道，“所有信息汇总到一个平台后，机器人的工作效率和效果都将得到提高。”

企业数据处理:大数据分析

数据处理：大数据分析

随着信息物理系统的推广，智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用，将会带来无所不在的感知和无所不在的连接，所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据，这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期，是工业4．0和制造革命的基石。

总体来说，工业4．0关注的企业数据分为四类：

产品相关的数据，俗称企；

运营数据，一般称为交易数据；

整个价值链上的数据，如供应商、分销商、客户等数据，也是属于企管理的范畴；

对企业经营分析有价值的外部数据。

新技术,工业软件走向智能化

新技术，工业软件走向智能化

工业是对实体工业的一种虚拟，将实体工业中的各个模块转化成数据整合到一个虚拟的体系中，在这个体系中模拟实现工业作业中的每一项工作和流程，并与之实现各种交互。工业软件承担着对生产制造过程中的建模分析、虚拟现实交互、参数效果评估等重要作用，单纯的建模软件可视为CAD（计算机辅助设计）软件，而当前和分析常常会结合在一起，通常提到软件，主要是指CAE（计算机辅助工程）软件。随着3D、虚拟现实、大数据、云计算、人工智能等新技术逐渐进入工业领域，工业软件对工业元素描述更、更细致，模型得到持续动态优化，软件与工业实际应用结合更紧密，虚拟软件成为了工业软件未来发展***