工业机器人的发展趋势

AI机器人

AI机器人几乎可以一边工作一边学习。有了机械抓手、传感器、视觉系统和***的软件，它们可以在工作的同时收集并分析周围数据，再做出实时回应和改进。随着机器人执行任务、收集更多信息，AI/机器学习所用的算法效率也会提高。目前，装备AI设备的机器人已经用于车间内的材料运送、设备清洁、库存管理等作业。

自愈机器人

得益于自愈技术的发展，机器人也能对自身进行简单的修理。欧洲的一支科研团队开发了一款用软塑料制成的机器人，其中内嵌的传感光纤能够检测自身的结构损伤并刺激机器人进行自我修理，无需人类维修人员的帮助。根据RoboticsTomorrow.com的报道，“这款机器人能在损伤部位建立新的结合机构，并且无论损伤位置和范围如何，都能在几分钟到一周之间完成修理。”

如何看待机床行业在技术的差距

如何看待机床行业

在技术的差距体现在稳定性，可靠性，效率，精度等各方面中。德国是比较重视数控机床和配套件的高质量，精标准和实用性的特点。而日本的***发展数控系统，机床企业注重向上游材料和部件布局，为一体化开发核心产品。同时美国在数控机床设计、制造和基础科研方面有较强的竞争力。

现在我们的***是处于产业结构的调整升级阶段，***的制造业也将逐渐代替传统制造业，作为工作母机的机床的需求市场也会大大的增涨。东莞机床展表示当下我国已是世界机床产销国，随着下游产业的不断升级发展，也对机床加工精度和精度稳定性等要求越来越高，同时中产品的需求也逐渐变高，更新升级的需求很大，将来的中市场份额将进一步增加。

智能制造

智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。

智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可***承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。