软件定制研发人员应该兼具的知识技能

DSP。作为一名工程师，不可避免的要与各种数字信号打交道。那么对DSP理解的深入与否，会直接影响到实际的处理效果。如果只知道用MATLAB算个滤波器，是远远不够的。

统计。可穿戴设备的算法会得到各种计算结果，那么工程师需要懂得如何去科学的评估算法的结果，更重要的是知道如何根据这个结果来知道需要从哪里去优化算法的准确度。

软件定制研发——技术介绍

智能穿戴式设备是传统硬件、新交互技术（语音、手势识别、眼球识别、骨传导等技术）与云应用服务的结合体，基础架构、产品能力往往会迁移到云端，利用云服务、多屏云端同步来实现。

可穿戴设备与传统移动智能终端相比具有体积小巧、实时接触的特性，应用于可穿戴设备的关键技术主要涉及硬件平台技术、操作系统技术、传感技术、人机交互技术等。

软件定制研发——硬件平台技术

可穿戴设备硬件的研发***是性能和功耗的平衡，通常可分为两种基础架构。

一种脱胎于智能终端，以已有的手机应用处理器（AP）为核心硬件的通用平台。采用该类架构可以有效地利用智能终端已有平台加速开发，市场上具有终端周边器件可供选择，且功能强大，可以完成增强现实等一系列基于多媒体内容的交互功能。缺点就是功耗较高，待机时间较短，从数小时到1天不等。

另一种与活跃于工控领域的低功耗微控制器（MCU）结合，立足嵌入式技术，通常采用成熟的实时操作系统（RTOS），在单一领域完成固定的单一任务。采用该类架构具有功耗低、响应速度快等优点，一般可以做到10天以上的待机时间，但是对增强现实等较高的性能人机交互技术的支持较弱，只能完成监控、记录、提醒等简单功能。

智能可穿戴软件定制研发的意义

中国人口老龄化增速，由此带来老年***与***医类、健康与养老服务等压力问题。积极应对***养老领域压力，是实现健康老龄化，减轻社会经济负担的关键。伴随物联网和互联网的高速发展，智能可穿戴、健康/***大数据等产业兴起，为解决***养老难题提供了新思路。通过物联网内的可穿戴与环境感知设备对个体的生命体征和行为活动等生物信息进行采集，将采集的数据上传并与个体和群体数据进行比对分析，通过数据积累、队列研究与模型建立，实现利用可穿戴设备采集的生物信息数据掌握个体的多方面健康情况，并做出***风险提示与早期预判。