步态检测设备的功能特点

体态趋势分析：是一个很好的客观定量数据，可以跟踪客户长期的体态状况，随时间的变化，查看矫正前后体态的趋势和变化。体态评估报告可生成PDF文档以及带注释的图像，统一存放和管理。

它是基于人工智能、云计算与大数据技术，结合运动生物力学、***工学，以及云端数据库，集智能检测、风险评估与客户管理为一身的智能体态管理系统。是商家进行有效客户转化，持续跟踪管理的掌上体态。

步态检测设备-供应商介绍

北京中科汇成科技有限公司是中科院计算所科研产业孵化高新技术企业，依托中科院雄厚的人才和科研技术资源，致力于采用新一代人工智能技术，研发出智能三维步态动作抓取与分析系统.

多年来，北京中科汇成一直以“***患者成功***”为企业愿景，始终秉承着”精准计算、人工智能“的产品理念，坚持做到通过技术, 为用户提供智能、专门的数据分析及健康管理服务，以此打破业界***难题、打造***患者健康之路。

步态检测设备带您了解临床常见的异常步态

臀中肌步态（gluteus medius gait）：臀中肌麻木多由脊髓灰质炎引起，一侧臀中肌麻木时，不能固定骨骼，也无力提起、外展和旋转大腿，髋关节侧方稳定受到影响，表现为行走中患腿站立相时，躯干向患侧侧弯，以避免健侧骨骼下降过多，从而维持平衡。两侧臀中肌受损时，其步态特殊，步行时上身左右交替摇摆，状如鸭步。

步态检测设备简介

可穿戴步态检测设备除具有以上应用优势外，后续的数据流处理在更深层次的步态数据分析挖掘与临床队列研究方面具有较好的科研和转化利用价值。由于原始采集数据是来自各种传感器的直接测量值，步态信息多面充实，但传感器的高精度也带来了底层数据采集时的高噪声背景，因此首先需要对原始传感器数据进行滤波去噪处理，去噪后的步态数据经步态算法处理得出多面的步态信息。对于临床步态研究，根据研究的临床队列设计，随着受试者步态数据的累积，经过深度学习，利用临床指征建模，可实现步态参数应用于相关***的早筛早诊，以及***与评估和***方案制定；对于日常步态采集，可以跟踪随访个体的步态变化情况，实现老年人异常步态监测和跌倒风险提示等预警作用。