斯蒂尔曼智能科技有限公司——斯蒂尔曼物联网末端试水监控系统

大部分收集到的数据都被浪费了。要从大量数据中寻找业务问题“答i案”，业务分析员必须对无关数据进行过滤，并找到可能存在答i案的具体数据集。因此，估计有60%至73%的资料没有被分析。

在面对处理大数据的挑战时，我曾设想这样一个场景：为数百万用户提供服务的大型电力公司试图预测即将到来的夏季用电高峰。搜集、整理必要的资料，然后进行预测、建立模型，这几乎是不可能完成的任务，因为资料集太大了，很难整理出来。(加上每个客户5分钟间隔内的物联网传感器数据，你就能清楚地看出这有多困难)

在如何使用数据、雇佣数据科学家和使用第三方资源、如何结合使用工具使数据挖掘变得有效等方面，公共部门正在进行大量的培训，其中***关键的是获得正确的***知识。

还必须为数据集提出正确的问题和定义查询。假如你没有问出正确的问题来获得***深刻的见解，收集更多的数据是没有任何价值的。利用物联网平台处理数据的好处包括强大的分析和可视化能力，这些能力能够提供趋势分析，甚至是***回报(ROI)。可针对不同部门和利益相关者对工具和可视化功能进行定制和个性化。

人们所创造的物质世界有多大，我们就有测量的概念，但人们所创造的数字世界究竟有多大，相信这一概念并不十分明确。

多数人认为，数据就是数字，或者一定是由数字组成的，但事实并非如此，数据的范畴远大于数字，信息，现象，数据，状态和知识都可以成为数据的一部分。

人所创造的物质世界的一切都可以是数据，通过互联网传播的文字、图片和视频就是数据；工厂里的所有档案、大小、记录就是数据；大小、年代、手工艺品也是数据。地甚至宇宙存在的时空也可以是数据，小到一粒，大到一颗行星的轨道和生命周期。

海量数据的困境

对海量数据的分析能够对公司的业务和经营方式产生重要的影响。但围绕这一目标，下列问题也存在了很长时间：

大多数数据是孤立的，不能同其他类型的数据相分离，不能进行宏观的综合分析。举例来说，很难将财务数据与消费者数据进行简单地汇总，以便更深入地了解特定客户行为对公司财务业绩的影响。

难以快速处理大数据，以便让洞察力发挥作用。大部分类型的数据的价值都是短暂的，今天的消费者行为将会在明天和后天改变。企业需要能够迅速提供行动指引的洞察力，才能实现效益***大化，但是大多数传统数据库系统不能快速处理数据。

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一种多接口物联网环境数据采集终端包括盒体所述盒体的下端贯穿设有十个连接器所述盒体的一侧铰接有保护罩保护罩的一侧设有滑槽所述滑槽内设有自动升降机构所述自动升降机构上设有转盘所述转盘上设有L口盒体的下端一侧固定有限位杆所述限位杆的一侧L口内顶部相所述盒上可拆卸连接有底板所述底板上设有承板.本实用新型增加了连接器的数量能有效提升外设备和部件的数量有助于降低成本且对连接器和设备元件进行的保护能有效地外隔离有于延长设备的使用寿命保证数据采集质量。

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一种物联网数据采集分析管理终端，包括太阳能电池板和机箱，所述太阳能电池板在机箱上方固接，机箱包括壳体、外部组件和内部组件，所述外部组件包括多交互方式接口盒、散热孔、扬声器、高清摄像机、液晶显示器和 NFC感应区，所述多交互方式接口盒具有RJ45接口、 USB3.0接口、 HDMI输出接口和RS232接口，所述内部组件包括电源、***控制器、传感器、北斗***模块、 NFC模块、二维码识别模块、数据存储模块、无线通信模块、报警器、 GPRS模块和图像采集处理模块。