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在将物联网融入工业应用场景之后，制造业可以从这些方面提高生产效率：

一是工业设备的互连，工业设备只有连接在一起才能有效地采集和传输工业数据。除“物”之间的通讯连接外，物联网还包括 API、流程、应用等，通过实现人、机器、设备之间的全工业互联，打通生产过程中的信息隔阂，实现生产过程中信息的有效传递，从而降低生产成本。从而实现人、过程、设备之间的融合，以图表的方式展示这些数据之间的对应关系。根据这些数据，计算出各生产设备的生产能力，设定各生产设备的生产参数，并合理分配生产任务。这种工艺大大提高了生产资源的自主配置能力，降低了对人员的需求。

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然后，对生产设备进行状态检测，通过生产设备提供的数字接口获得生产设备运行过程中的内部参数和动态参数，通过无线传输技术与相应的集控装置连接成一个小的物联网，并利用公共网络将人与设备连接起来，利用信息技术对这些数据进行管理，以满足企业生产管理的需要。该系统能够实时获取并通知生产现场的关键数据，使管理人员能够及时获得现场的生产进度和状态，并根据时间段统计各生产设备的故障率。在设备出现故障时，按次序分时呼叫相应的设备维修责任员，提高设备利用率。

大数据和云计算和物联网的关系

云、大数据、物联网代表着 IT领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表着谷歌的 GFS和 MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层 IT资源和以服务方式提供 IT资源的商业模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。

首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 IT资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 IT资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用创新是物联网发展的核心。

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这个概念出现于1999年。互联网的英文名字叫“Internet of Things”。从这个名字可以看出，物联网是“与物相连的互联网”。互联网络是一种在因特网基础上扩展和扩展的网络，它的用户端扩展为任何物品和物品之间的信息交换。下一步，信息产业要将新一代 IT技术充分应用于各行各业，具体来说，就是将传感器嵌入并安装在电网、铁路等各种物体上，使这些物体普遍连接起来，形成物联网。所以物联网技术成为智能电网发展的必然趋势。

ThomasFriedman (《世界是平的》作者)指出，能源工业将以的方式发动一场科技革命。这一革命的主题是新能源技术的发展，而能源技术革命和信息技术革命的关系则是这一系统转型的一部分。通过创造“能源互联网”的华章，弗氏的能源技术革命让人类在未来能听到天籁之音。

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在美国工业中，主流观点认为，新能源革命更多地是智能电网或智慧能源的变革。智能型电网的核心在于，建立具有智能判断和自适应调节能力的多种能源统一入网和分布式管理的智能化网络系统，能够实时监测和采集电网和客户用电信息，并采用经济、安全的输配电方式将电能输送给终端用户，实现对电网和客户用电信息的实时监测和采集。智能型电网的本质是能源的替代和兼用，它要求电网在开放系统、共享信息模式的基础上，整合系统内的数据，优化电网的运行与管理。信息流动控制是整个智能电网的核心，物联网实际上有三大要素：信息的采集、信息的传递、信息的处理，其中，关键技术可能是信息采集。物联网革命性改变是信息采集方式的不同，即通过传感器等实时获取所需的物品、地点和属性变化等信息。