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随着大数据概念的井喷式发展，用户对大数据理解的成熟度和需求度迅速提高。无论是智能家居、医i疗、穿戴、社区等生活场景，都越来越重视数据的重要性，这是国民经济不可缺少的一环，在实际应用中，数据驱动的思想和策略在实践中也逐渐成为共识。公司希望能够对生产制造全过程进行数据采集，以实现生产效率的优化与提升，日常的操作与管理，以及生产制造机械设备的成本，终达到提高产能和竞争力的目的。可以说，大数据对工业企业的重要性是不言而喻的。

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1、数字来自哪里？

产业大数据来自何处？

它来自于产品的每一个生命周期，包括市场、设计、制造、服务、再利用等环节，每一个环节都包含着大数据。这个“整个生命”周期的数据更多。自然，企业外部和产业链外的“交叉”数据也是工业大数据“不可忽视”的重要来源。

2、收集数据

现在，工业大数据是如此的重要，那么我们应该如何收集数据呢？怎样才能将采集到的数据进行智能统计、分析，从而转化为企业想要看到的数据结果，在这个时候不得不提及工业物联的王i牌-数据采集终端。这一方案早就应用于工业物联领域，主要针对制造工艺、生产流程、质量、设备、能耗等方面进行优化，提能和良率，从而大大提高生产效率，降低成本。

在将物联网融入工业应用场景之后，制造业可以从这些方面提高生产效率：

能源消耗的自动检测，利用相关设备完成电能、气能、热能消耗数据的自动采集，并通过网络提供的信息功能实现对这些数据的管理。对生产过程中的电能、气能、热能等数据按时段自动统计，并按当地计费标准，计算不同时段的能耗倍数支出，提供能耗和生产效率之间的对应关系，供生产管理者使用。

物品识别***，利用 RFID等识别、***技术，识别生产过程中所使用的原材料、半成品和成品，利用物联网技术将该系统连接到计算机网络，实现对物品数量、地点、责任人信息等的数字化管理。可根据企业管理要求，快速识别和***不同物品在仓库、车间、成品库等之间的流转。仓储管理，实现原材料采购、库存量、生产消耗、半成品/成品数量的自动对账，提高周转效率。

生产现场信息的远程反馈；生产现场的各种信息通过设备互联、物品识别、***等实时传输到相关设备，再通过 G***等公共网络实时传送到各级企业管理者的手持设备上，使信息能够及时、方便地获取信息。

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历史性教训

正如工业革命一样，智能产业的兴起将导致世界格局的重大变化，我们需要从***发展和科技战略的高度去思考，但是历史可以给我们很多启示。

在由农业向工业转变的过程中，少数发达***的农业人口在短期内从人口的90%以上减少到5%，使大量人力迅速投入制造业；此外，它5%的农民不仅养活了自己，还将剩余粮食出口到世界各地。但是，其余大多数***转型的过程是漫长而痛苦的，不仅长期沦为发达***工业产品的消费国甚至殖民地，而且默默地承受着工业化带来的环境污染和其他恶果，当它们终于有机会得到发展时，却受到了始作俑者的道德和物质的双重打击。

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一种狭义的智能产业是一种新兴的社会计算方法，有效地协合汇集社会智慧，实时利用三网(互连、电信、电视)数据，发掘企业、社团、社会中的重大问题，设计、推演、评估、实施解决方案。我认为，可以给智能产业下一个广义但“模糊”的定义：农业是围绕地表的土地资源发展起来的产业，是人类生存的保障；与农业相比，工业是以地下矿藏资源为主的产业，极大地拓展了人类的力量；所谓的智能产业，就是利用物理世界以外的新的“矿源”——信息和脑力资源所发展起来的新产业体系，如搜索行业、游戏动漫、社交网络、新媒体等只是它的端倪，它的特征是网络空间 Cyberspace的实质性开发，它的兴起必将极大地扩展人类的智力水平，其影响深远而广泛且不可预测。