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将大数据、云计算与物联网结合。整体而言，大数据、云计算、物联网这三个方面相互补充。大数据源于云计算，其中许多大数据分析技术来源于云计算，而云计算的分布式数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力，而分布式并行处理框架 MapReduce则提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。相反，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这一“练兵场”，云计算技术再***，也无法发挥其应用价值。在物联网传感器上源源不断地产生大量数据，构成了大数据的重要数据来源，没有物联网的迅猛发展，就不会带来数据生成方式的变化，即从人工产生阶段向自动产生阶段转变，大数据时代也不会这么快到来。而物联网需要借助云计算和大数据技术来存储、分析和处理大数据。

可以说，云计算、大数据和物联网三者已经相互渗透，相互融合，在许多应用场合可以同时看到三者的身影。今后，三者将继续相互促进，相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。

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近日发布的《2018物联网行业应用研究报告》对物联网产业的发展进行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、医i疗、建筑、制造、家居、零售、农业等应用领域。以下从不同领域来看一下物联网与这个领域的结合。

后勤

通过物联网、大数据和人工智能的支持，物流的每一个环节都能够实现系统感知、全i面分析处理等功能。

物联网领域主要应用于仓储、运输监控、快递终端等。

与物联网技术相结合，可对货物的温度、湿度、位置、状态、油耗、速度等进行监控。在运输效率方面，我国物流i产业的智能化水平不断提高。

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单一的采集节点通常支持多路并行采样。所以，前端输入通道支持多路并行输入。每个输入信号经过阻抗匹配电路后，进行低通滤波处理。许多接入的传感器信号频率不太高，所以需要用低通滤波器过滤高频信号(采样预处理)，再接入多通道同步 ADC进行量化处理。

模数转换由采样控制器控制，采样控制器在 FPGA内部实现。模数转换后的结果直接存入 FIFO，当 FIFO中的数据量超过设定的阈值后，就向 ARM处理器提交中断请求。ARM处理器在收到中断请求后，开始从 FIFO读取数据，然后生成网络包，通过以太网发送到主机服务器。在这种电路结构中， FIFO起到了数据缓冲的作用， FIFO的容量与采样频率相关。

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若采样频率较高，则需开拓更大的 FIFO空间，否则将出现数据丢失的情况。取样频率的上限值取决于网络的传输速率，如果网络端口的吞吐量有问题，则采样率不能太高，否则同样会出现数据丢失的情况。取样频率、 FIFO容量、网络吞吐量等因素密切相关，分析三者之间的关系可采用流水线模型。

感应器：感应器是能够感知被测得的信息的检测设备，可以根据一定的规律将检测到的信息转换为电信号或其他所需的形式输出信息。通过对传感器所获得的信息进行处理，实现信息的传输、处理、存储和显示。在狭义上，传感器是将非电信号的物理量转化为可用于计算机处理的电信号的设备，是实现自动检测和自动控制的重要环节，是物联网应用的重要组成部分。

感应器简介：基于物联网应用的新技术革命到来后，世界将进入信息化无所不在的时代。如何获得准确、可靠的信息是进行信息利用的首要问题，而传感器是获取自然界和工农业生产过程信息的主要途径和手段。传感技术是物联网技术发展与应用实施的重要基础技术，传感技术的兴起由来已久。80年代初，世界进入传感器时代，日本将传感器技术列为技术。

感应器的分类：一般可按传感器的用途、原理、输出信号、测量信息的类型来分类。

感应器的应用：传感器可用于机械制造、工业控制、汽车电子、电子通讯产品以及消费类电子等领域。从来看，汽车市场是需求传感器市场，工农业生产过程控制是需求传感器的第二大市场。

伴随着物联网的迅速发展，物联网所面临的安全问题比传统网络时代更加严重。IoT终端这一新角色的加入，威胁到所有连接到物联网的设备。特别是在工业物联网领域，经常需要将已部署的传统传感器集成到工业物联网底层。在新的物联网环境下，传统传感器本身原有的漏洞更加***。该文对工业物联网终端的安全威胁进行了浅显的探讨，介绍了中国 AII***和美国 IIC共同发布的工业物联网安全实施框架。

功能：物联网终端是传感网络层和传输网络层的中间设备，是物联网的关键设备，通过它的转换和采集，将各种外部感知数据进行收集和处理，并通过各种网络接口把数据传输到互联网上。若没有他的存在，感测数据就不能发送到的位置，物品的网络也就不存在了。

后勤 RFID识别终端：

这类设备分固定式、车载式和手持式，固定式一般安装在仓库的入口处或其它货运通道，车载式安装在物流运输车中，手持式则由用户手持。固定式一般只具有识别功能，用于对货物的进货、出货进行跟踪，在车、手持设备中一般具有 GPS***功能和 RFID标号扫描功能，对货物的状态、位置、性能等进行识别，通过有线或无线网络将货物的位置和基本信息传送到中心处理平台。利用这一终端的货物状态识别，使物流管理变得很顺畅、方便，大大提高了物流的效率。