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在将物联网融入工业应用场景之后，制造业可以从这些方面提高生产效率：

能源消耗的自动检测，利用相关设备完成电能、气能、热能消耗数据的自动采集，并通过网络提供的信息功能实现对这些数据的管理。对生产过程中的电能、气能、热能等数据按时段自动统计，并按当地计费标准，计算不同时段的能耗倍数支出，提供能耗和生产效率之间的对应关系，供生产管理者使用。

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物品识别***，利用 RFID等识别、***技术，识别生产过程中所使用的原材料、半成品和成品，利用物联网技术将该系统连接到计算机网络，实现对物品数量、地点、责任人信息等的数字化管理。可根据企业管理要求，快速识别和***不同物品在仓库、车间、成品库等之间的流转。仓储管理，实现原材料采购、库存量、生产消耗、半成品/成品数量的自动对账，提高周转效率。

生产现场信息的远程反馈；生产现场的各种信息通过设备互联、物品识别、***等实时传输到相关设备，再通过 G***等公共网络实时传送到各级企业管理者的手持设备上，使信息能够及时、方便地获取信息。

感应器是一种能感觉到规定的被测量件，并根据某种规律(数学函数法则)转化为可用信号的设备或装置，具有微型化、数字化、智能化和网络化的特点。人们需要借助耳、鼻、眼等感觉器i官来感受外部物理世界，同样，物联网也需要借助传感器来实现对物理世界的感知。物联网常用的传感器类型有光敏传感器、声敏传感器、气敏传感器、化学传感器、压敏传感器、温度传感器、流体传感器等，可用于模拟人的视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。

网络和通信技术

基于物联网的网络通信技术主要包括短距离无线通信技术和远程通信技术。近程无线通信技术包括 Zigbee, NFC，蓝牙，Wi-Fi, RFID等。它主要包括因特网、2 G/3 G/4 G移动通信网、卫i星通信网等。

数据挖掘和融合技术

在物联网环境下，数据源、异构网络、不同类型的系统以及如此多的不同类型的数据，如何进行有效的集成、处理和挖掘是物联网处理层需要解决的关键技术问题。当今，云计算和大数据技术的出现，为物联网数据的存储、处理和分析提供了强有力的技术支持，海量的物联网数据可以借助庞大的云计算基础设施实现廉价的存储，通过大数据技术，可以实现快速处理和分析，满足各种实际应用需求。

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对工业互联网终端的安全威胁：

现在物联网终端的安全建设还有很多工作要完成，特别是传统的部分终端，由于历史的原因，终端厂商在设计和生产时没有考虑到物联网的应用场景，导致终端在集成到物联网中时，成为物联网系统不可忽视的安全漏洞。

产业物联网终端是整个工业物联网的基础层，包括传统传感器、新型智能终端等多种功能节点。工业物联网终端的主要安全隐患包括但不限于：

l硬件设备故障

对终端硬件的组件和配置进行篡改。若对硬件体系结构的设计没有考虑安全问题，则可使用攻击者在接触终端硬件后，直接从硬件中抽取数据，找出漏洞，分析破i解i密码系统。他们甚至直接克i隆、篡改电路、添加恶意设备、绕过软件上的各种安全措施，导致数据外泄。

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l攻击操作系统

系统引导进程被拦截或覆盖。攻击者通过修改终端硬件平台固件之间的接口，比如 UEFI或 BIOS来改变终端的功能。

控制 Guest操作系统或进程管理程序。通过这种方法，攻击者可以控制硬件资源的分配，进而改变终端系统的行为，终能够绕过安全控制，获得对硬件和软件资源的访问权限。