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行动终端

本发明适用于终端和被测设备一起移动的场合，由于该终端经常发生移动，外部电源缺乏太可靠的可靠性，需要通过无线数据链路进行数据传输，主要是检测图像、位置、运动设备的某些物理状态等。这类终端一般要具有很好的抗震性和抗电磁干扰能力，另外，对供电电源的处理能力也比较强，有的具备后备电源。部分车辆仪表、车载视频监控、货车/客车 GPS***等都采用这种终端。

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手提终端

用固定场合，年固定，可靠有线数据链路，各种固定设备、仪器或环境，如前设施农业、工业设备终端。这类终端是在移动终端基础上进行改造升级的，他一般小巧玲珑，用户可随身携带，带备用电池，一般可连电8小时以上。具有能够与外部传感设备相连的接口，采集到的数据一般可通过无线及时传输，或累积到一定程度后连接到有线传输。这类终端主要应用于物流 RFID识别、工厂参数表巡检、作物病虫害普查等领域。

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随着大数据概念的井喷式发展，用户对大数据理解的成熟度和需求度迅速提高。无论是智能家居、医i疗、穿戴、社区等生活场景，都越来越重视数据的重要性，这是国民经济不可缺少的一环，在实际应用中，数据驱动的思想和策略在实践中也逐渐成为共识。公司希望能够对生产制造全过程进行数据采集，以实现生产效率的优化与提升，日常的操作与管理，以及生产制造机械设备的成本，终达到提高产能和竞争力的目的。可以说，大数据对工业企业的重要性是不言而喻的。

1、数字来自哪里？

产业大数据来自何处？

它来自于产品的每一个生命周期，包括市场、设计、制造、服务、再利用等环节，每一个环节都包含着大数据。这个“整个生命”周期的数据更多。自然，企业外部和产业链外的“交叉”数据也是工业大数据“不可忽视”的重要来源。

2、收集数据

现在，工业大数据是如此的重要，那么我们应该如何收集数据呢？怎样才能将采集到的数据进行智能统计、分析，从而转化为企业想要看到的数据结果，在这个时候不得不提及工业物联的王i牌-数据采集终端。这一方案早就应用于工业物联领域，主要针对制造工艺、生产流程、质量、设备、能耗等方面进行优化，提能和良率，从而大大提高生产效率，降低成本。

将大数据、云计算与物联网结合。整体而言，大数据、云计算、物联网这三个方面相互补充。大数据源于云计算，其中许多大数据分析技术来源于云计算，而云计算的分布式数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力，而分布式并行处理框架 MapReduce则提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。相反，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这一“练兵场”，云计算技术再***，也无法发挥其应用价值。在物联网传感器上源源不断地产生大量数据，构成了大数据的重要数据来源，没有物联网的迅猛发展，就不会带来数据生成方式的变化，即从人工产生阶段向自动产生阶段转变，大数据时代也不会这么快到来。而物联网需要借助云计算和大数据技术来存储、分析和处理大数据。

可以说，云计算、大数据和物联网三者已经相互渗透，相互融合，在许多应用场合可以同时看到三者的身影。今后，三者将继续相互促进，相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。

近日发布的《2018物联网行业应用研究报告》对物联网产业的发展进行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、医i疗、建筑、制造、家居、零售、农业等应用领域。以下从不同领域来看一下物联网与这个领域的结合。

后勤

通过物联网、大数据和人工智能的支持，物流的每一个环节都能够实现系统感知、全i面分析处理等功能。

物联网领域主要应用于仓储、运输监控、快递终端等。

与物联网技术相结合，可对货物的温度、湿度、位置、状态、油耗、速度等进行监控。在运输效率方面，我国物流i产业的智能化水平不断提高。

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物联网实时信息系统简介：目前，物联网是一个实时信息系统，规模和应用类型各不相同。物联网实时信息系统通过传感器、 RFID、 GPS和仪表等手段实时收集被监测对象的状态信息，并将相关信息及时地传送到数据服务中心。通过智能处理数据中心的各种数据，形成各种物联网信息服务。通过智能终端设备(如智能手机等)，人们可以在没有意识到物联网存在的情况下进入网络，并享受物联网所提供的各种实时信息服务。

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物联网实时信息系统应用现状：目前，物联网实时信息系统大多是孤立的，不同部门、单位或行业根据具体需要，分别建立了各自***的物联网实时信息系统。目前，物联网应用中常见的实时信息系统有跟踪信息系统、制造物流实时信息系统、物资仓储监控实时信息系统、智能物流实时信息系统、工业生产监控实时信息系统、农业生产环境实时监控系统、智能城市物流实时信息系统、智能家居实时监控系统、智能校园信息系统等。