斯蒂尔曼智能科技有限公司——数据采集智慧终端-斯蒂尔曼

物联网的应用在不同的情况下有很大的差别，而且终端和网络架构也有很大的异构性，这意味着在物联网产业中存在着足够多的细分市场，要想在这个市场中占据主导地位，就很难有足够多的公司能够生存下去。这在互联网产业中并不常见，互联网产业的头部效应十分明显，绝大多数市场份额都集中在头部两三家公司。

与因特网模式相比，物联网模式更加“重”。前端设备总是与物联网应用相伴而来，这也意味着用户的切换成本相对较高，毕竟拆除设备，重新安装设备要比动动手指重新下i载一个应用复杂得多。

物联网意味着通过因特网与其它设备共享数据。物联网设备不仅包括电脑、笔记本电脑和智能手机，而且包括带有芯片的物体，通过网络收集和交换数据。

存在的和潜在的物联网设备种类繁多。用户通常会用智能手机与物联网设备进行通讯，包括智能音箱、家用温控器等，这些联网设备给用户带来了极大的便利，例如帮助您制定购物清单，或在度假时关闭家中的暖通设备以节省开支。

对物联网未来的预测：到2025年，物联网设备的数量将超过210亿

在当今计算机领域，数据即价值是非常受重视的。不管有多少数据都被归结为大数据，数据分析越来越热，资本也开始向贴上大数据标签的公司趋之若鹜。这些数据就像流动的数i字***一样被反复评估、追捧。

随着物联网在工业上的应用和普及，其庞大的规模和庞大的数据产生量将给现有的云技术架构、数据处理方式带来超出想象的压力和挑战。

在这种复杂的数据面前，人们对“数据就是价值”的理解会被“有价值的数据”打破。

设备正在以前所未i有的方式连接人类，包括远程工作、学习、流视频和游戏内容等。另外，在一些案例中，看医生的个人服务已经被远程医i疗所取代， Forrester预测，今年病i人将接受超过十亿的虚拟治i疗。

另外，网上购物的突然兴起也会影响供应链。今天，这些相互联系的东西正在帮助人们使用它们，但在未来，越来越多的自动化系统和物联网设备将出现在工厂和服务领域，如非接触式交付，机器人或机器可以在没有人工的情况下完成所有的工作。

但是并非所有的变化。当这些物联网用例成为主流时， IT架构师如何设计支持它们的基本存储呢？

边缘化产生的数据在不断增长， IT/OT融合和边缘化产品成为物联网中数据处理的***佳选择。“边缘计算”和“物联网”是当今发展非常迅速的两种技术，结合了“边缘计算”和“物联网”的领i导者将会发现，边缘计算与操作技术和 IT融分。

大多数运行技术和用户数据都是在边缘生成的，主要来自物联网设备。

边界数据可以帮助***提高业务洞察力、库存是否充足、机器是否得到维护等等。这对***是有价值的。高i效的边缘数据能够缩短响应时间，降低连接成本，提高传输安全性，减少存储，提高可靠性。

每一天，我们的周围都是各种形式的传感器，它们监测、测量和发送数据。连接在一起的 IOT (物联网)设备和技术能够实时监测和测量数据，有助于节省时间、能源和金钱。但如何收集、处理和分析物联网数据？

感应器收集来自物联网消费设备的数据，例如安全系统，智能电器，智能电视，以及可穿戴健康设备。还可以从商用设备上收集数据，包括商用安全系统，交通监测设备和天气追i踪系统。资料可传送，保存，并可随时取回。物联网设备收集数据的例子如下：自动化数据，很多人对设备自动化持怀疑态度。不管是办公室的自动灯具还是温度调节装置，都需要自动化。若无自动控制，某人的工作就是记得每天调节2次温度，***后调节完，关掉所有灯光。

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一种智能数据采集和控制终端及具有其的物联网系统，其中，所述终端包括数据传输模块，所述终端与外围采集感知数据的感知设备连接；以及***处理器，所述数据传输模块与外围的 IP网络设备连接，并通过一个网络接口与外围的 IP网络设备连接；

所述 IP网络设备一方面接受外围输入的控制命令，以便接收和封装所述感知数据，并向所述 IP网络设备输出相应的封装信息；另一方面通过 IP网络设备接收对外围输入的诊断命令，以便调试所述终端和感知设备，并向所述 IP网络设备输出相应的状态监测信息.

所述智能数据采集和控制终端实现感知层和网络传输层之间的数据互连；所述 IP网络设备通过多种传输方式获得更多数据信息，为用户提供更好的智能服务。

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一种物联网数据采集监控系统，包括路由集中设备、云端服务器、监控终端，所述采集终端模块包括传感器、控制器、摄像机模块，所述采集终端模块以有线或无线方式连接路由集中设备，路由集中设备对采集终端反馈的数据进行处理，并与云端服务器进行通信；

所述云端服务器对数据进行终处理，并将处理结果反馈给监控终端；所述采集终端模块支持接入的设备类型多种多样，兼容性强；所述采集终端模块支持的数据传输方式多种多样，适用性强；路由集中设备负载能力强，抗干扰能力强；远程管理系统功能多样，适用性强，安全度高。