采用计算机视觉技术识别***的流程通常都包括车辆图像采集，******，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了***识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对***产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。



红外光路线是指利用和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见***，然后用黑白图像处理方法识别***。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光***照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中明亮的时候，还是在一天中暗的时候。例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的***照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖材料。



传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽***1照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌1照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出***位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出***，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。



近几年来，由于机动车数量的增加，进出停车场的数量越来越多，再加上传统的停车场系统过后道闸抬杆速度慢，所以，往往在停车场入口处就会排很长的对等候进入停车场，这样使得车主们进入停车场时显得很烦。随着***识别系统技术的日趋成熟，***识别停车场系统已被广泛应用于各大停车场中，由于***识别停车场系统识别率高、车辆通行速度快，所以，更适合用于一些固定车辆或者车流量大的场所，像小区出入口、一些大型的商业广场地下停车场、学校、***单位、厂区等一些大型停车场。