项目管理的本质是计划、预测、预算和估算，这都表明了项目中的确定因素是很少的。因此，要决定项目的不确定性就需要考虑项目的方方面面。但这是非常不切实际的，因为评估需要的成本和时间是有限的，因此，一般需要保证的是，风险评估的对象必须是那些在项目中受到严重的约束和具有较大不确定性的地方。另外，需要强调的是，这个评估的过程事实上是反复的，只有当评估者和项目经理都认为所有未发现的风险都是无关紧要的时候，风险评估才能完成。评估过程允许风险承担者定义风险类型。可以根据概率和影响，或者根据安全措施和冒险。影响表示的是作用于预算、项目完成时间表、工作质量或者项目安全性的影响的严重程度。风险发生的概率及风险影响的程度究竟是高还是低，是风险评估者和项目经理所关心的问题。

1、项目提出的背景和必要性

　　包括国内外现状，知识产权状况和发展趋势；技术突破对产业技术进步的重要意义和作用；项目可能形成的产业规模和市场前景。

　　2、项目主要开发和建设内容

　　包括项目的主要科技攻关内容，项目目标及开发任务。

　　3、项目实施的技术方案

　　包括项目的技术路线，工艺的合理性和成熟性，关键技术的***性和创新点；产品技术性能水平与国内外同类产品的比较；项目承担单位在实施本项目的优势。

　　4、项目***机构和人员安排

　　包括项目的***形式，产学研联盟运作机制及分工安排；项目的实施地点；项目承担单位负责人，项目人物主要情况；项目开发的人员安排。

企业的短期偿债能力的定义。短期资产又称流动资产，于短期***者而言，他们关注的是企业能否在短期内拥有足够的现金或可以在短期内的资产，用以偿还将要到期的***。短期偿债能力反映的是流动资产对偿付其负债的保障程度。

短期偿债能力指标的计算与分析。如前所述，短期资产的速度越快，意味着该企业通过短期资产迅速偿还短期负债的可能性就越大，风险就越小，有助于提高公司的短期偿还能力。但短期资产流通性也仅是从一个角度来分析，我们需要一些直观的指标来直接衡量公司短期的***偿还能力。

项目数据分析构架需要权衡四大要素

Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。

无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量,以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。