经营靠管理，管理靠制度，制度靠流程，流程靠表单。运营管理体系能不能落地，与业务过程所用的表单密切相关，这些表单是否吻合企业的实际需要就显得尤为重要，因此我们需要对表单做出诊断，常见的诊断涉及如下几个内容：

　　1、考察项目计划模板的适用性

　　项目计划模板是运营管理过程中需要使用的重要表单，每一个项目开发计划的制定都源于此模板，对于这个模板中的'关键节点计划模板'，我们主要考察是否吻合公司管控要点，比如关注进度推进，关注现金流影响等。而对于模板中的'主项计划模板'我们主要考察是否满足主项计划制定的原则，比如关键路径事项，历史瓶颈事项，多部门协同事项等。

　　2、考察周报和月报的合理性

　　企业为了有效获得运营管理过程的信息，经常使用各种各样的周报/月报进行采集，因此我们需要考察周报/月报的合理性。在周报/月报使用上，各部门往往将其作为工作情况的汇报表，尽所能的描述每天开展的工作及进展，这样的报告看似很详尽，却背离了管理的初衷——企业希望通过这些表单了解的应该是工作进展、遇到的瓶颈、需要投入哪些资源解决、需要哪些部门协同等等。因此，诊断周报月报的合理性往往考虑表单设计的合理性，以及业务部门使用的合理性。

企业的短期偿债能力的定义。短期资产又称流动资产，于短期***者而言，他们关注的是企业能否在短期内拥有足够的现金或可以在短期内的资产，用以偿还将要到期的***。短期偿债能力反映的是流动资产对偿付其负债的保障程度。

短期偿债能力指标的计算与分析。如前所述，短期资产的速度越快，意味着该企业通过短期资产迅速偿还短期负债的可能性就越大，风险就越小，有助于提高公司的短期偿还能力。但短期资产流通性也仅是从一个角度来分析，我们需要一些直观的指标来直接衡量公司短期的***偿还能力。

项目数据分析构架需要权衡四大要素

Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。

无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量,以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。