大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。

大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本的例子，比如在奶牛***层面寻找与产奶量相关的主效***，我们可以首先对奶牛全***组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和***信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效***。例子还有很多。

安排具有丰富经营理论只是和实践经验的，与企业有关人员密切配合，到企业进行实地调查研究，应用科学的方法找出企业经营战略和经营管理上存在的问题，分析产生问题的原因，提出改进方案；当企业接受改进方案后，咨询师则负责为企业培训人员，帮助指导企业实施改进方案。

　　我们通过的竞争分析模型对市场和行业竞争状况进行客观的量化分析，分析其优劣势，总结行业成功经验和失败教训，避免重蹈覆辙；分析企业内部优势、劣势、机会和威胁，确定企业资源和能力；对行业进行关键成功要素分析，发现行业关键变化驱动因素；确定公司的使命、远景和价值观，在此基础上确定业务范围和地域范围，明确公司发展方向，确定公司的业务组合。在此基础上详细规划公司总体战略、业务战略、职能战略，形成公司科学战略体系，并制订详细的战略实施计划和监督控制方法，确保战略的有效执行

收益法和成本法着眼于企业自身发展状况。不同的是收益法关注企业的盈利潜力,考虑未来收入的时间价值,是立足现在、放眼未来的方法,因此对于处于成长期或成熟期并具有稳定持久收益的企业较适合采用收益法。成本法则是切实考虑企业现有资产负债,是对企业目前价值的真实评估,所以在涉及一个仅进行***或仅拥有不动产的控股企业,以及所评估的企业的评估前提为非持续经营时,适宜用成本法进行评估。

市场法区别于收益法和成本法,将评估从企业本身转移至行业,完成了评估方法由内及外的转变。市场法较之其他两种方法更为简便和易于理解。其本质在于寻求合适进行横向比较,在目标企业属于发展潜力型同时未来收益又无法确定的情况下,市场法的应用优势凸显。

问题一、要确定保护的对象（或者资产）是什么？它的直接和间接价值如何？

   问题二、资产面临哪些潜在威胁？导致威胁的问题所在？威胁发生的可能性有多大？

   问题三、资产中存在哪些弱点可能会被威胁所利用？利用的容易程度又如何？

   问题四、一旦威胁事件发生，***会遭受怎样的损失或者面临怎样的影响？

   问题五、***应该采取怎样的安全措施才能将风险带来的损失降低到低程度？

   问题六、每项资产可能面临多种威胁，威胁源（威胁代理）可能不止一个，每种威胁可能利用一个或多个弱点。