详细风险评估要求对资产进行详细识别和评价,对可能引起风险的威胁和弱点水平进行评估,根据风险评估的结果来识别和选择安全措施。这种评估途径集中体现了风险管理的思想,即识别资产的风险并将风险降低到可接受的水平,以此证明管理者所采用的安全控制措施是恰当的。
风险识别
"风险识别"(risk identification)是发现、承认和描述风险的过程。风险识别包括对风险源、风险事件、风险原因及其潜在后果的识别。风险识别包括历史数据、理论分析、有见识的意见、的意见,以及利益相关方的需求。
经营靠管理,管理靠制度,制度靠流程,流程靠表单。运营管理体系能不能落地,与业务过程所用的表单密切相关,这些表单是否吻合企业的实际需要就显得尤为重要,因此我们需要对表单做出诊断,常见的诊断涉及如下几个内容:
1、考察项目计划模板的适用性
项目计划模板是运营管理过程中需要使用的重要表单,每一个项目开发计划的制定都源于此模板,对于这个模板中的"关键节点计划模板",我们主要考察是否吻合公司管控要点,比如关注进度推进,关注现金流影响等。而对于模板中的"主项计划模板"我们主要考察是否满足主项计划制定的原则,比如关键路径事项,历史瓶颈事项,多部门协同事项等。
2、考察周报和月报的合理性
企业为了有效获得运营管理过程的信息,经常使用各种各样的周报/月报进行采集,因此我们需要考察周报/月报的合理性。在周报/月报使用上,各部门往往将其作为工作情况的汇报表,尽所能的描述每天开展的工作及进展,这样的报告看似很详尽,却背离了管理的初衷——企业希望通过这些表单了解的应该是工作进展、遇到的瓶颈、需要投入哪些资源解决、需要哪些部门协同等等。因此,诊断周报月报的合理性往往考虑表单设计的合理性,以及业务部门使用的合理性。
数据分析行业面临的机遇
1、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业。它以量化指标为利器,以数据为产品表现形式。现在社会中介行业进入崭新的洗牌阶段,数据分析行业优势得以凸显:从横向看,只要有需求和满足需求的服务能力,数据分析行业的业务就可以涉足各行各业,不再受行政框框的约束;从纵向看,只要有需求和满足需求的服务能力,它的业务可以深入行业内部,上可以运营大数据,下也可以驾驭微管理,不再受资质等级的限制。
2、数据分析行业是一个理念***,提前进入新形势的行业。有个很明确的观点:企业的市场行为应该让市场去鉴定和评价。所以,对于有着明确的全市场特征的数据分析业而言,这种特殊的垄断是不可能形成的。有数据的、有能力的公司都可以进军这一行业。
3、大数据时代的到来,不仅为数据分析行业提供了大家均已经耳闻目睹的名义上的数据分析概念,也为数据分析行业提供了大家都能够身心体会的实质上的数据分析效益。数据分析行业占得时代先机,前途无量。
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