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AI在一脸通系统上检测精度的重要性

从历看，使用视频分析生成警报的监视应用程序的主要关注点是，它们可能无法将人类与例如某种生物区分开来，这样便会产生警报，浪费了时间和资源。但是机器学习可以帮助并应对这个挑战，因为它可以预先校准系统以检测实际威胁并忽略威胁。在大多数基于安全性的应用程序中，用户仅想识别一个人或车辆，这两者都可能代表安全威胁。当它为视频分析提供支持时，机器学习工具使开发人员可以指示算法选择特定的特征和对象。更高的精度意味着监视人员的时间不会浪费在由物体或环境波动引起的不必要的警报，这意味着他们的生产率和注意力范围得到了提高，并且绩效得到了改善。同时，公交的停靠位置、时间的不同也会出现光线不同，存在逆光、弱光、强光等不同的光照环境。

同样确定的是触发有意义的警报的能力是如何在确保周边安全方面带来现实利益。启用了机器学习的分析可以实时检测事件，通过***员工主动解决当前事件，而不是审查过去的事件，从而极大地改善了设施保护。

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AI一脸通系统+***体温检测系统方案功能

双光人脸绑定：红外光测温+可见光抓拍，人脸抓拍图标定温度，直观。

口罩遮挡模型：升级口罩遮挡人脸检测模型，戴口罩人脸检出率高达98%。

精准测温预警：疑似高温(超过37.3℃)自动预警，测温精度高达±0.3℃。

同行人员锁定：快速查看预警录像回放，锁定同行人员和周围人员特征。

低，响应快：体温识别速度<0.5s，一脸通系统速度<0.5s。

便携式、快部署：便携式设备，5分钟快速部署，开机自动组网。

无值守、常在线：非接触式体温检测筛查，7*24小时超长时间在线运行。

筛查过程全记录：开机即录像，500小时录像确保筛查任务全息记录。

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一脸通系统应用需要提供较强的场景有哪些

一脸通系统应用需要提供较强的场景，不同应用场景的核心算法能力不一样，商业应用方面，门禁和出入口控制系统逐渐由卡片式过渡到一脸通系统门禁。通过一脸通系统门禁系统，能够及时及时有效发现外来人员、访客和周边服务人员，及时做登记和拍照，从而规范社区生活秩序，创建智慧平安家园，而且，保护业主并提供便捷服务。毫无疑问，一脸通系统门禁可以强化社区出入口门禁安全体系，协助社区智能化管理。利用技术提取人脸特征，大化减轻了因人脸角度、光线、表情等不利因素对比对结果的影响。

一脸通系统与智慧社区的组合是黄金搭档，未来的智慧社区将是一脸通系统社区。另外，在办公和学校领域，传统的考勤方式常见是IC卡签到和***签到。

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智慧校园一脸通系统系哪些统有功能

在智慧校园一脸通系统应用中，有效识别校外人员以及不法人员，是保障师生安全的关键。随着一脸通系统技术的提升以及在各个行业应用落地成熟，智慧校园、平安校园的建设，一脸通系统技术逐渐被引入到校园场景中应用。

校园一脸通系统系统解决方案在校园场景内应用落地，可以运用到安全管理、考勤管理、教学管理等多个方面。那么在安全管理方面，智慧校园一脸通系统系统有哪些功能？

通行管理，在校园进出场景中可以应用到一脸通系统通道闸机，系统可以对进出校园、宿舍、图书馆等场景人员进行自动识别，识别成功即可通行。防止陌生人员入内，并对系统数据库黑名单、人员等自动报警。

考勤管理，通过一脸通系统技术在校园的运用，可以实现校园考勤自动化，通过刷脸的方式可以简化学生考勤流程，通过系统自动生成考勤记录便于老师进行学生考勤工作管理。因为校园是人员流动性较大的场所，校园一脸通系统应用可节约管理成本。