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智能巡点检系统

随着信息技术的集成化和信息网络化的不断发展，企业信息化程度的不断提高，Wi-Fi网络、4G网络和智能手机的普及应用，青岛东方嘉仪智能巡点检系统应运而生，智能巡点检系统是将二维码技术应用到现场设备管理的实践，应用智能巡点检系统可以将发电企业在设备管理直接迈入移动化和逐步实现智能化。

功能特点：

?集成门户系统的待办事宜，将审批事项移动化； ?集成安全生产管理系统，实现与其的数据交互；

?数据访问安全策略分为访客和系统用户登陆两种模式；

?系统***支持扫描现场设备二维码查看设备台账、运行工况、缺陷填报及跟踪和巡检等操作；

?支持扫描安全区域的二维码标牌查看安全事项、区域内的作业信息和风险信息； 

?扫描设备二维码标牌支持问题录入及处理和隐患填报及跟踪； ?支持二维码扫描到岗到位签到操作；  

?系统可支持语音输入、自动拍照、图像识别、红外测温和振动监测。

智能测振仪可以抄录设备运行时过程控制仪表显示的工艺参数（如：电压、电流、温度压力、流量等）和观察量（如漏油、异响、部件松动、润滑状况等），可以配合测振传感单元（即小蘑菇）进行温度、振动（加速度、速度、位移、包络及FFT谱）的测量。

振动速度传感器的概念：

振动速度传感器是惯性式传感器，它利用磁电感应原理把振动信号变换成电压信号，该电压值正比于振动速度值。可用于测量轴承座、机壳或结构的振动（相对于惯性空间的绝1对振动）。可以直接安装在机器外部，使用维护极为方便。

振动振动速度传感器技术指标

1. 外形尺寸：Ф41×92；[1]  　2. 重量：400克； 　3. 使用温度范围：-30°c~120°c 　4. 频响范围：10-1000hz（-3db） 　5. 幅值线性度：<3%; 　6. 横向灵敏度：<5%； 　7. 灵敏度：20mv/mm/s±5%; 　8. 输出阻抗：≤1kΩ； 　9. 绝缘电阻：≥2mΩ； 　10. 测量位移：1mm（单峰值）；

振动振动速度传感器应用

1.安全数据收集 　2.采油 　3.矿 　4.风机 　5.压缩机 　6.水泵 　7.电力 　8.化工 　9.钢铁 　10.冶金

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基于振动（噪声）测量与分析，在这里所提及的状态监测与故障诊断，均是指基于振动测量与分析方面的技术。事实上状态监测与故障诊断是一门综合性极强、涉及面非常广泛、学科交叉渗透十分丰富的技术，除了应用振动分析方法之外，还可采用油液分析、红外热像、超声探伤以及温度、压力分析等多种不同技术。

振动是自然界中的一种很普遍的运动，机械振动信号中包含了丰富的机器状态信息，它是机械设备故障特征的良好载体。

利用振动信号来获取机械设备的运行状态并进行故障诊断具有如下优点：方便性：利用各种振动传感器及分析仪器，可以很方便地获得振动信号；袖珍振动测试仪生产批发价

在线性：振动监测可在现场不停机的情况下进行；无损性：在振动监测过程中，不会对被测对象造成损伤；信号处理技术是进行故障诊断的基础，是特征提取必不可少的工具。

信号处理技术分为传统和现代两大类，其中：传统的信号处理技术是指以FFT为核心的信号分析技术，在实际运用中发挥着重要的作用；而近年来发展起来的现代信号处理技术在故障特征提取方面正崭露出头角。

旋转机械的振动监测与故障诊断在电厂中有着重要的实际应用价值，根据对机械振动信号的测量与分析，可以提前发现故障，及时处理，消灭故障于萌芽之中，避免事故扩大使设备损坏酿成不可挽回的巨大损失。

振动频谱分析仪中的极坐标图的含义 极坐标图是把振幅和相位随转速变化的关系用极坐标的形式表示出来。图中用一旋转矢量的点代表转子的轴心，该点在各个转速下所处位置的极半径就代表了轴的径向振幅，该点在极坐标上的角度就是此时振动的相位角。这种极坐标表示方法在作用上与波德图相同，但它比波德图更为直观。

   早期绝大多数人习惯于利用反向推理来诊断设备故障，除之前我们发布的原因之外，还有一个重要的原因，就是习惯于早期的振动故障分类方法。殊不知，早期许多误诊断和漏诊断的根源是由于传统的故障分类方法不当。因为这种分类方法中故障和特征存在严重的交叉，当对故障特征和机理了解不够深入时，作出误诊断和漏诊断确实是在所难免的。但这个对于故障诊断至关重要的问题，却一直没有引起关注，出现误诊断及难以说清的一些振动现象时，往往怪罪于设备振动太复杂，实际是早期振动故障分类方法，给大多数相关人员认识振动故障在思想上造成了混乱。