环境振动测试实验数据处理和分析：

振动试验数据处理和分析 　试验得到的大量原始数据必须经过各种处理，才能作为工程设计计算的依据资料。试验的原始记录数据是参量的时间历程（位移、速度或加速度等量值同时间的关系），通过直观分析可将数据分为瞬态的、周期的、随机或非随机持续非周期的三种，进而在时域（包括时差域，即自变量为两信号的时间差）、频域和幅值域三大域中进行统计分析、相关分析和谱分析，从而得到表征时间历程特征的各种函数。处理方法可分为模拟量处理法和数字量处理法。前者设备简单，但精度较差，处理时间长；后者需将原始记录的模拟量变换为数字量后用数字计算机处理，由于精度很高，速度极快，所以随着各种功能齐全的专用数据处理机（如快速傅里叶分析仪）的出现，数字量处理法已逐渐取代了模拟量处理法。

便携式测振仪

  振动检测就好比***把脉、西医听诊一样，不正常的振动代表着机器的某一个零组件产生异常，而振动值的大小直接反映机械的问题严重程度。对于旧机械而言，振动的大小代表该不该立即停机检修；然而对于新机器来说，振动的大小则代表您购买的新设备该不该验收。

1、测振表测点选择：利用测振表，对主要设备的轴承及轴向端点进行测试，并配有现场检测记录表，每次的测点必须相互对应。

2、测量周期：在设备刚刚大修后或接近大修时，需两周测一次；正常运行时一个月测一次；如遇所测值与上一次测值有明显变化时，应加强测试密度，以防突发事故而造成故障停机。

3、测量值判定依据。

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基于振动（噪声）测量与分析，在这里所提及的状态监测与故障诊断，均是指基于振动测量与分析方面的技术。事实上状态监测与故障诊断是一门综合性极强、涉及面非常广泛、学科交叉渗透十分丰富的技术，除了应用振动分析方法之外，还可采用油液分析、红外热像、超声探伤以及温度、压力分析等多种不同技术。

振动是自然界中的一种很普遍的运动，机械振动信号中包含了丰富的机器状态信息，它是机械设备故障特征的良好载体。

利用振动信号来获取机械设备的运行状态并进行故障诊断具有如下优点：方便性：利用各种振动传感器及分析仪器，可以很方便地获得振动信号；防爆振动分析仪品牌

在线性：振动监测可在现场不停机的情况下进行；无损性：在振动监测过程中，不会对被测对象造成损伤；信号处理技术是进行故障诊断的基础，是特征提取必不可少的工具。

信号处理技术分为传统和现代两大类，其中：传统的信号处理技术是指以FFT为核心的信号分析技术，在实际运用中发挥着重要的作用；而近年来发展起来的现代信号处理技术在故障特征提取方面正崭露出头角。