测振振动的时域识别

直接利用振动的时间历程来求系统的模态参量。对自由振动，可以通过自由振动和脉冲响应函数(系统的时域特性参量之一,其傅里叶变换即机械导纳)的关系直接计算模态参量。对受迫振动,可以用数字时间序列分析方法或其他方法（如随机减量法、滤波法等）来计算模态参量。时域识别方法的优点是能利用运行状态下机器的振动信号，适用于不能在实验室测试的大型结构；缺点是天然振源的激振力往往无法测定和控制，而仅能由响应值来识别，故精度较低。若轴承的振动一旦超过了这个水平，将预示它已产生了某种故障，除此之外，振动作为轴承受激后的一种响应，按照线性系统的频率保持特性原理，从对其所作的频率成分分析中，就有可能发现各种振源的踪迹。

振动传感器的特点和选用:

加速度传感器输出与振动加速度成正比。体积小、重量轻是加速度传感器的突出特点，特别适用于细小和质量较轻部件的振动测试。加速度传感器结构紧凑，不易损坏。

涡流、速度和加速度传感器在旋转机械振动测试中都得到了广泛应用。通常是用涡流传感器测量转轴振动，用速度或加速度传感器测量轴承振动。由位移、速度和加速度之间关系可知，为了突出反映故障信号中高频分量或脉冲量的变化，可以选用加速度传感器；?系统可支持语音输入、自动拍照、图像识别、红外测温和振动监测。为了突出反映故障信号中低频分量的变化，可以选用涡流传感器。

旋转机械的振动监测与故障诊断在电厂中有着重要的实际应用价值，根据对机械振动信号的测量与分析，可以提前发现故障，及时处理，消灭故障于萌芽之中，避免事故扩大使设备损坏酿成不可挽回的巨大损失。

振动频谱分析仪中的极坐标图的含义 极坐标图是把振幅和相位随转速变化的关系用极坐标的形式表示出来。图中用一旋转矢量的点代表转子的轴心，该点在各个转速下所处位置的极半径就代表了轴的径向振幅，该点在极坐标上的角度就是此时振动的相位角。这种极坐标表示方法在作用上与波德图相同，但它比波德图更为直观。旋转轴轴心相对于轴承座的运动轨迹，直观反映了转子瞬时运动状态，在正常情况下，轴心轨迹稳定，每次转动循环的轨迹基本上相互重合。

   早期绝大多数人习惯于利用反向推理来诊断设备故障，除之前我们发布的原因之外，还有一个重要的原因，就是习惯于早期的振动故障分类方法。殊不知，早期许多误诊断和漏诊断的根源是由于传统的故障分类方法不当。因为这种分类方法中故障和特征存在严重的交叉，当对故障特征和机理了解不够深入时，作出误诊断和漏诊断确实是在所难免的。但这个对于故障诊断至关重要的问题，却一直没有引起关注，出现误诊断及难以说清的一些振动现象时，往往怪罪于设备振动太复杂，实际是早期振动故障分类方法，给大多数相关人员认识振动故障在思想上造成了混乱。因此，位移、速度、加速度这三者，只要测得其中之一，即可通过微分积分的关系求出另外的两个物理量。