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今天中午我与同事照常去一家麻辣香锅馆吃午饭，照旧点完菜之后坐等茶水。奇怪的是半天没有人上茶水（其实就是白开水），而以往很快就有人来服务了，我喊了几声服务员，许久才有一个人过来问我们需要什么。我们说

要茶水，他告诉我们说老板不让提供茶水？我们当时楞了，怎么可能，在哪家吃饭不提供茶水，而且之前来吃一直有的，我们让他把老板喊来问问？

这时其中一位同事就掏出手机上大众点评要差评他们。我能理解作为用户的感受，基本上不能接受不免费提供茶水，再说此前是一直提供的，没有任何提示和说明情况下就不提供了，一时难以接受。既气愤又失望，想想下次

一定不来了，而且此服务人态度也不好。菜上了，吃了几口，就有同事说今天的菜很咸啊，难吃，其实我没感觉多咸，但我想这个咸是当时情绪引起的。

差评给完了，饭也吃了一半，老板跑过来给我们解释，为什么不提供茶水。原来是由于总公司批示了不让提供，说饮料酒水消费是他们一大块收入，吃干锅就是指望着消费者喝饮料酒水的，这一提供免费白开水就降低饮品售卖，他们也没办法，而且不断给我们道歉，后还是给我们提供一壶冰水，希望我们理解，反正就是说了一大堆话，老板说完之后我们也明白前因后果，气也消了，反而觉得老板人不错，后走的时候还抢着给我们开门。襄阳网络推广,枣阳网站建设,宜城网络营销,老河口企业网站推广认准湖北运涛信息科技有限公司。

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网站优化如何使用采集的内容？

一、采集内容不采集标题

   大家都知道，看一篇文章首先看的是标题，对于网站优化的搜索引擎来说，标题也占有一定的权重。所采集的内容有一定的篇幅，做不了太多的改变，但是标题也就短短几个字，修改起来还是比较容易的，因此标题修改是必须的，而且好将标题改得与原标题完全不相同，道理很简单，当你看到标题一样实质内容完全不同的文章时，会带给读者一些误解，认为两者内容相同，相反，即便内容相同，标题完全不同，也会给予人一种新鲜感，不易被发现。由于搜索引擎越来越智能化，以前那种疯狂采集行业文章改一下标题的方式早已经过去。

二、采集内容对象有讲究

  找别人刚发布不久的内容作为采集目标，在没有被太多的人转载之前采集过来，但内容前提是与时俱进，新鲜且有代表性，而不是一些老生常谈的话题，否则对用户来说味同爵蜡，毫无价值可言。由于是采集内容，比起原创来说，自然要简单得多，也就不需要花费太多的时间来编辑内容。相反，用户体验度高，流量稳定，跳出率低的网站，优化人员不维护，它也能长期稳定在百度首页。

三、对内容做适当的调整

   试过将内容采集到自己网站的站长，细心的人必然会发现，直接过来的内容还存在着格式问题，因为一些精明的原创者为了防止内容被采集，通常会给内容加一些隐藏的格式，甚至在图片的ALT信息里就会做版权的标注，如果没注意到，自然会被搜索引擎认定是，那么对网站的危害也就不言而喻了。因此，采集过来的内容一定要清除格式。我们当时楞了，怎么可能，在哪家吃饭不提供茶水，而且之前来吃一直有的，我们让他把老板喊来问问。

“内容疲劳”不是个新鲜的术语。随着用户注意力资源日渐成为稀缺商品，资讯产品正越来越体会到内容疲劳带来的无力感。据统计，普通用户平均每天在数字媒体上花费5. 9 小时，尽管这已经是个不低的数字，但是他们仍然没有足够的时间浏览、参与各种内容。而与此形成对比的是，今年大约有57%的B2C营销机构计划比去年投入更多的内容营销预算。这两种变化意味着对用户的关注和争夺将日益激励。如何应对用户的内容疲劳?更多的增加与用户的联系?在内容不断垂直细分的背景下，泛泛的通用内容已经丧失了吸引力，建立更细颗粒度的内容捕获更细分的用户群体才是正道。9，周期快变更较易，网络营销的周期可以自由定制，并且可以更具市场反馈快速修正方案进行下一轮的营销行动。在这里，数据科学可以发挥强大的作用，让运营者更深入的掌握用户需求，提供戳中他们细微痛感的产品。

提供超个性化内容推荐机器学习作为数据科学的一个子集，可实现很独特的个性化。尤其是，当更多的数据进入系统时，机器语言驱动的系统将随着他们的数据学习变得更加精准。在当前，人们意识到让渡一些个人隐私能够提升自己获得的服务质量，这些个人数据就越容易从用户手中获取而来。根据Salesforce的 2018 年营销状况报告显示，79%的消费者愿意分享个人数据从而参与场景互动;88%的人愿意为了个性化服务而提供个人数据。近，瑞士媒体NZZ结束了和谷歌新闻数字计划一起开发的个性化新闻APP的验收测试。基于测验数据，他们增添了几种分法内容的工具：个性化内容策划。所有基于个人或编辑相关性的新闻流，就像是个人新闻伴侣或者个人化新闻通讯;基于组的自动化内容管理。2、长尾词重组结合行业产品来包装长尾词，一样可以把百科里面的词进行组合，这样不仅关键词具有行业特色而且还能带来大量的流量。例如，以特定的兴趣小组为基础进行内容策划，或者基于特定地理位置;基于主题的自动化内容管理。自定义内容列表和新闻简报由特定主题生成，这些特定主题又取决于用户的已知选项;基于场景的自动化内容管理。例如，在通勤时间段推荐适合该场景的文章。