提供超个性化内容推荐机器学习作为数据科学的一个子集，可实现很独特的个性化。尤其是，当更多的数据进入系统时，机器语言驱动的系统将随着他们的数据学习变得更加精准。在当前，人们意识到让渡一些个人隐私能够提升自己获得的服务质量，这些个人数据就越容易从用户手中获取而来。根据Salesforce的 2018 年营销状况报告显示，79%的消费者愿意分享个人数据从而参与场景互动;88%的人愿意为了个性化服务而提供个人数据。近，瑞士媒体NZZ结束了和谷歌新闻数字计划一起开发的个性化新闻APP的验收测试。基于测验数据，他们增添了几种分法内容的工具：个性化内容策划。（2）强调文字如果将个别文字作为页面的诉求***，则可以通过加粗、加下划线、加大号字体、加指示性符号、倾斜字体、改变字体颜色等手段有意识地强化文字的视觉效果，使其在页面整体中显得出众而夺目。所有基于个人或编辑相关性的新闻流，就像是个人新闻伴侣或者个人化新闻通讯;基于组的自动化内容管理。例如，以特定的兴趣小组为基础进行内容策划，或者基于特定地理位置;基于主题的自动化内容管理。自定义内容列表和新闻简报由特定主题生成，这些特定主题又取决于用户的已知选项;基于场景的自动化内容管理。例如，在通勤时间段推荐适合该场景的文章。

我会通过自媒体工具筛选出近一周头条号及微信的爆文标题，通过数据表分析一些行业词汇出现的频率，以及分析他们取标题的一些方式。然后再去模仿一下，不断发表文章， 建立自己的文章爆文标题库 ，不断总结分析。

后说一点，我有一个习惯，就是看到或许能利用的信息源，都会发到自己的微信上。这样我就不会忘记这件事，工作的时候一打开微信就马上消化这个信息源。6，目标用户群精准***，网络营销中您可以结合自身的用户群制定更为精准的营销对象，让你的受众缩小到更为精准的群体。当然这里的方法有点土，建议大伙尝试一下用云笔记、印象笔记之类的，随时记录一些信息源、写作灵感等等。

用户接受程度高

网络信息化的时代当中，走在时代前端的大多都是以年轻人为主，他们获取信息的渠道主要来源于网络，很多意向用户也是潜藏在这部分人当中的，所以做网络推广也是用一种他们接受的方式来对企业的产品进行宣传。

降低企业成本

和传统的广告相比起来，网络推广的成本也是比较少的，传统的企业广告，尤其是有代言人的光是代言费这一块就会耗费大量的成本，而网络推广运用网络营销可以降低企业的采购成本，从而有利于降低企业整体的费用。