由于Helium的统一工具链、库和模型，软件开发将变得更加简单。氦工具链包括Arm开发工作室，包括Arm Keil MDK、Arm模型(开发人员可以立即获得用于代码建模的模型)和各种软件库，包括CMSIS-DSP和CMSIS-NN。

对于信号处理应用程序，Arm通过消除对DSP或功能的需求，并消除了另一层设计复杂性，简化了这一过程。

Arm的合作伙伴Audio Analytic很早就接触到了这些新扩展。据该公司称，在基于新的Armv8.1-M架构的芯片上运行时，其声音识别软件(ai3)现在将至少快50%。

Audio Analytic首席执行官兼创始人克里斯·米切尔博士( Dr Chris Mitchell)在对这一产品发表评论时说:“像声音识别这样的人工智能产品，在前沿市场的需求非常大。”主要是因为云基础设施非常昂贵，而且基于边缘的处理为终用户提供了隐私方面的好处。现在，多亏了Arm，消费者和物联网设备可以以更低的功耗和成本提供的人工智能。而在本世纪2010年以前，跟着***级的显现产品的研讨进一步推进激光显现进入产业演示阶段，开端孕育成熟的技能产业链，为今后规模化生产做准备。终的结果是能够在设备上安装更多的功能，或者能够在AA电池上提供人工智能。

   高纯氦气厂家行业近几年迅猛发展，市场上的高纯氦气厂家千姿百态，由于我国高纯氦气行业起步相对于国外品牌较晚，导致大多数高纯氦气品牌都来自国外。

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为保证检测结果的准确性，需要用到氮中lv气混合气体对仪器进行标定。目前，广泛应用的现场气体检测技术大多使用催化燃烧式、电化学、半导体和光离子化等小巧实用的气体传感器。为了保证lv气传感器测量结果的可靠性，标准物质特性值范围采用国际公认的基本方法-称量法制备氮中lv气标准物质。这些全固态激光器具有很高的电光功率和稳定性，结构紧凑，数瓦的功率就可用于激光投影。根据称量法***标准制备氮中lv气混合气体，并基于称量结果对其进行定值。