我国企业所制造的新型工业废氦气提纯循环利用设备采用工业化的PLC对系统中氦气的纯度、测量、压力、温度等进行监测。由此实现对压缩机、干燥净化装置、纯化器、各控制阀门的全自动化监控，完成设备自动化操作。由于磁力线不可能穿过超导体[8]，于是在超导体与磁体中间形成了较大的磁场，磁场的斥力托住了铅球和磁铁，使它们浮在半空中。全智能化、安全、可靠的自动控制技术亦是项目的一项关键技术和特点。

　　氦气提纯是一项国际前沿研究领域，采用的方法有低温冷凝、膜分离、变压吸附、化学吸附等方法。若将剩余的气体再用苛k性钾溶液吸收，则会继续减少1/11的体积。我国企业在低温研究的基础上，突破低温冷凝分离法的研究技术瓶颈，开发工业氦气膜分离提纯技术和设备，与国际巨头在氦气提纯技术和设备方面展开竞争，并积极研究膜分离+低温分离的复合氦气分离方法，结合膜分离性和低温分离高回收率和高纯度的特点，将氦气首先经过膜分离技术进行粗提纯，然后采用低温分离技术进行精提纯，满足工业领域节能与高纯的多重需要。

由于Helium的统一工具链、库和模型，软件开发将变得更加简单。氦工具链包括Arm开发工作室，包括Arm Keil MDK、Arm模型(开发人员可以立即获得用于代码建模的模型)和各种软件库，包括CMSIS-DSP和CMSIS-NN。

对于信号处理应用程序，Arm通过消除对DSP或功能的需求，并消除了另一层设计复杂性，简化了这一过程。

Arm的合作伙伴Audio Analytic很早就接触到了这些新扩展。据该公司称，在基于新的Armv8.1-M架构的芯片上运行时，其声音识别软件(ai3)现在将至少快50%。

Audio Analytic首席执行官兼创始人克里斯·米切尔博士( Dr Chris Mitchell)在对这一产品发表评论时说:“像声音识别这样的人工智能产品，在前沿市场的需求非常大。”主要是因为云基础设施非常昂贵，而且基于边缘的处理为终用户提供了隐私方面的好处。它的性质便决定了用途，氦的应用主要是作为保护气体、气冷式核反应堆的工作流体和超低温冷冻剂等等。现在，多亏了Arm，消费者和物联网设备可以以更低的功耗和成本提供的人工智能。终的结果是能够在设备上安装更多的功能，或者能够在AA电池上提供人工智能。

考虑lv气本身具有较强的毒性和反应活性，应尽量减少稀释环节以降低lv气泄漏及其发生反应带来的风险。因此，我们采用微量转移技术制备氮中lv气混合气体。

根据称量法制备气体标准物质的要求，在钢瓶充气前后均使用精密电子比较器对钢瓶进行准确称量。称量结果的差值即为加入的气体质量。在此基础上，通过在膜分离法提纯技术上取得突破，通过复合提纯分离方法，将纯度≥10%的低纯氦气提纯至99。根据加入气体的质量、原料气的纯度以及组分的分子量计算混合气体中lv气的摩尔分数及其不确定度。结果显示，所有氮中lv气混合气体的称量法配气的不确定度为0.2%-0.4%。