?检修安全规程
加强项目部现场安全管理,确保员工人身安全,保障电厂设备正常运行,制定本规程。 检修作业一般要求: 1、参加检修工作人员,应严格遵照各工种安全操作规程操作,明确工作内容和安全措施。 2、凡参加检修的人员都必须按规定穿戴劳动保护用品(包括工作服、帽、鞋、手套等),禁止赤l上身、穿拖鞋或赤脚在现场作业,进入工作现场须戴安全帽。为了确保营运能长久、***能获得保障,体感虚拟设施制造商应取得相关安全认证,例如美国***标准ASTMF2291就是针对动态***设施的基本设计规范。 3、工作人员严禁超负荷、带病作业,检修前,应认真检查工作现场,确认没有安全隐患方可作业。 4、检修人员在使用手锤、电焊、气焊、气割等工具时,应严格遵照各工具的操作规程,以免发生事故。 6、检修项目必须由项目负责人统一指挥,并办理统一工作票,方可开展工作。 7、设备在检修时,必须严格执行保证安全的***措施和技术措施。
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安全体感培训内容
培训内容包括安全标示认知、劳防用品穿戴、***源告知、现场施救模拟、有限空间演练、特种设备操作、防台防汛案例、明火作业安全、应急逃生模拟、事故案例影片播放等十几个体验式教育流程。工作票等所列的安全措施是否正确完备,是否符合施工现场实际条件,是否满足施工工作的需要。培训内容,方法新颖,通过计算机模拟生产作业现场,采用竞答、小游戏、VR、视频等形式让参加培训人员实际动手参与其中,有别于以往走马观花、蜻蜓点水式的教学方式。培训职工普遍反映良好,尤其是有限空间应急演练和现场施救模拟,前者在模拟密闭舱室环境下只有顺利完成3个演练任务,密闭舱门才能打开,而后者则是通过实际操作感受正确的施救按压位置和力度,真实还原度高。
1、农村配网工程要按照“五制”要求,认真落实项目法人和承包单位的安全责任,按规定签订安全协议,明确安全管理责任、界面、奖惩规定等内容。
2、对农配网工程实行工程监理时,必须签订工程监理合同,明确监理范围、责任主体、管控环节、违规处理等内容,确保对安全、质量全过程监理。
3、工程发包程序应符合要求,要严格审查承包单位的资质,严禁资质不符合要求的单位承包或变相承包工程.
4、项目建设单位要将现场施工安全管理作为安全督查的***,***检查落实保证安全的***措施、技术措施的情况。
5、施工单位应根据现场情况编制施工“三措一案”,建立作业现场分级勘察制度。
6、发包工程施工涉及运行设备时,工作票应实行“双签发”。可根据作业现场需要,使用工作任务单等。
7、应认真落实“防触电、防高坠、防倒断杆”的安全防护措施。要抓好“勘察、工作许可、安全技术交底、监护、工作终结”等关键环节的安
保证安全***措施要求
1、工作要点:应明确工作内容、停电范围、保留带电部位、停电设备范围等,应查看交叉跨越、同杆架设、邻近带电线路、反送电等作业环境情况及作业条件等。勘察时应认真、仔细。
2、邻近带电线路、交叉跨越线路以及同杆架设线路的勘察工作要求。必须查明工作线路(设备)和邻近带电线路(设备)、交叉跨越、同杆架设的线路的双重称号以及色别、相邻杆塔起止杆号等。
3、与配合停电设备运行单位的联系应事先书面申请,明确停送电联系人、联系方式、停电线路名称及操作程序等。
4、加强双电源管理,防止反送电应查明作业线路是否有双电源用户,是否存在反送电特别是低压反送电可能性。
5、检查杆根、基础、拉线牢固情
基于WiFi和体感交互的演示系统设计与实现
基于智能手持终端系统内置的三轴陀螺仪捕获手势命令,利用自适应模板匹配方法进行手势识别,在不降低识别率的情况下,提高了识别效率。通过严格执行高温天气施工作业安全措施,进一步提高施工现场安全管理水平,让管理人员和运维人员的安全责任意识得到进一步加强,确保高温作业现场人身安全、设备安全和施工安全。以WiFi网络作为信息传递载体,将手势命令传输到服务器,以控制演讲时幻灯片的放映。这种基于WiFi和体感交互的演示方式,能克服传统USB激光笔操作方式单一、接收距离有限等问题,提供更好的用户体验。
随着信息技术的不断发展,以用户为中心的设计理念已经成为人机交互的发展趋势,用户可以更方便、自然地使用计算机。3G时代的到来,智能手机、重力感应、无线WiFi(无线局域网通信方式)等一系列新技术的应用也已进入实用阶段[1-2]。这些技术不仅使得移动设备的功能更强大,也开创了新的人机交互接口,其中z具代表性的就是基于体感交互的人机接口。以往,对现场的安全稽查工作仅仅依靠文件要求、文字反馈、现场检查等手段来有效地提高施工现场安全管理水平,但对于配网施工“点多、线长、面广、周期短”的特点,却不能全过程、全天候的对作业现场进行监督,同时还需要耗费大批人力物理。 体感交互是通过人的肢体动作变化进行操作的一种人机交互方式。空间手势是一种自然、直观、易于学习的人机交互手段,是体感交互的重要组成部分之一。传统的手势识别是通过摄像头b捉手势,并利用计算机视觉算法识别手势,这种方法计算量非常大,需要消耗大量的手持设备系统资源。目前更方便的方法是利用移动设备内置的传感器(如加速度传感器、陀螺仪、磁力仪等)来进行识别。
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