光学自动化检测设备发展到现在，外观检测已经被很多的厂家信赖。那外观检测有哪些方面的优势呢？外观自动化检测主要是适用于五金产品、电子元件、陶瓷零件、橡胶硅胶、螺丝螺母、手机零配件、汽车紧固件、航空紧固件等产品的外观、尺寸、缺点等筛选。如果用人工检测的办法来检测产品的外观和尺寸质量，人工长时间用眼，眼睛非常容易造成疲劳，导致效率低，产品不合格率增加等情况。如果这个时候使用外观检测设备来进行检测，不但可以降低人工的成本，同时，还可以提。

　　4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开***机构，***时间可以事先设定。

　　5、另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的***时间匹配。

　　6、摄像机***后，正式开始一帧图像的扫描和输出。

　　7、图像部分接收模拟视频信号将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

　　8、图像部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。

　　9、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。

　　10、处理结果控制流水线的动作、进行***、纠正运动的误差等。

　　以上内容就是对CCD视觉检测设备及其工作原理的介绍了，视觉检测系统是一种相对复杂的系统。大多监控和检测对象都是运动的物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。 

玻璃瓶在制造的过程中,不可避免的会产生瓶口、瓶身划痕等缺陷。特别是像香水、精油、等这些经济价值较高的产品,对包装瓶的外观品质有着更高的要求。本文以管制精油灌装瓶为测控对象,借助机器视觉技术、机械手技术以及工业控制技术,开展玻璃瓶缺陷检测与机械手抓取系统的研究与设计工作。具体内容包括:(1)明确系统功能,完成了基于机器视觉缺陷检测与机械手抓取系统的方案设计,详细介绍了机器视觉系统相关技术,在此基础上完成了硬件选型以及软设计方案。(2)依据Blob分析流程,对图像、预处理、分割、形态学处理、连通性分析和特征提取技术进行了系统的理论分析。

半导体的广泛应用使得人们对其质量要求越来越高。半导体生产过程中塑封表面缺陷的检测得到更多生产厂家的重视。本文对SOT-23封装式半导体的表面塑封缺陷进行了研究,改进并优化半导体质量缺陷检测系统,通过边缘检测算法提取半导体管体的塑封边缘,确定被检管体的位姿,缩小检测范围,使用基于边缘点的模板匹配算法来判断字符的完整性,后利用差影法准确地检测出塑封缺陷。经工厂试用后,结果显示此系统能有效地检测出表面质量缺陷。